SPSS를 활용한 시계열분석 - (6) 지수평활법(Exponential Smoothing Method)
지수평활법(Exponential Smoothing Method)
예측값을 계산하기 위해 기간에 부여하는 가중치는
과거로 올라갈수록 지수함수적으로 감소하므로
가장 가까운 과거에 가장 큰 가중치를 부여합니다.
예측값을 구하는 식은 다음과 같습니다.
Ft = (1-α)Ft-1 + αDt-1
- 오픈카톡 상담 문의 -
https://open.kakao.com/me/statparang
- 통계분석 수행방법 참고 포스팅 -
https://blog.naver.com/statstorm/221620602031
- SPSS/AMOS/SAS/STATA/R/PYTHON 과외문의 -
https://blog.naver.com/statstorm/222116340085
Видео SPSS를 활용한 시계열분석 - (6) 지수평활법(Exponential Smoothing Method) канала 통계파랑
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과거로 올라갈수록 지수함수적으로 감소하므로
가장 가까운 과거에 가장 큰 가중치를 부여합니다.
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Ft = (1-α)Ft-1 + αDt-1
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17 февраля 2021 г. 17:00:17
00:04:22
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