Загрузка страницы

Как перенести, хранить и обрабатывать данные

На вебинаре 26 апреля наш архитектор рассказал, как перенести данные на платформу данных Yandex Cloud, а затем хранить и обрабатывать их с использованием сервисов для управления ClickHouse, Greenplum® или Apache Spark™.
Вы узнаете:
* что нужно сделать для переноса данных;
* какие сервисы подходят для хранения и обработки этих данных;
* какую архитектуру выбрать для вашей задачи.
А также вы увидите демонстрацию нескольких сценариев миграции. Спикер покажет, как сделать экспорт данных через Object Storage на примере архитектуры с управляемым ClickHouse и BI-инструментом DataLens.

Наш партнёр Neoflex продемонстрировал, как автоматизировать миграцию данных с использованием управляемого Apache Spark™.
Вебинар будет полезен дата-инженерам, архитекторам и разработчикам, которые строят аналитические хранилища и ищут новые подходы к построению ИТ-проектов.
Таймкоды:
00:00 Интро
05:30 Managed Servicefor ClickHouse
08:46 Managed Service for Greenplum®
10:07 Data Proc
11:03 Рассмотрим сценарии переноса данных в Yandex Cloud
24:54 Решение Neoflexдля автоматизации миграции в Yandex Cloud
35:45 Вопросы/Ответы

Видео Как перенести, хранить и обрабатывать данные канала Yandex Cloud
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
4 мая 2022 г. 15:01:27
00:40:17
Другие видео канала
5. Роботы на службе гидроэнергетики: опыт группы РусГидро – Денис Золотов5. Роботы на службе гидроэнергетики: опыт группы РусГидро – Денис ЗолотовDevSecOps & ComplianceDevSecOps & ComplianceYandex.Cloud — Technologies for businessYandex.Cloud — Technologies for businessYandex Scale 2020. Трек Cloud-NativeYandex Scale 2020. Трек Cloud-Native6. Как речевая аналитика помогает находить точки роста и увеличивать LTV. Алексей Кондратенко6. Как речевая аналитика помогает находить точки роста и увеличивать LTV. Алексей КондратенкоDataLens Shorts. Текстовые показатели для подписи значений на графикеDataLens Shorts. Текстовые показатели для подписи значений на графикеОткрываем доступ к облачным технологиям на базе дата-центра в КазахстанеОткрываем доступ к облачным технологиям на базе дата-центра в КазахстанеБольшой облачный митап Yandex Cloud в КазахстанеБольшой облачный митап Yandex Cloud в КазахстанеБессерверные вычисления в FoodTechБессерверные вычисления в FoodTechНовые возможности сервиса визуализации и анализа данных в Яндекс.Облаке - Роман КолеченковНовые возможности сервиса визуализации и анализа данных в Яндекс.Облаке - Роман КолеченковАсинхронный веб в serverlessАсинхронный веб в serverlessСценарии сбора, хранения и анализа аудитных логов облачных сервисовСценарии сбора, хранения и анализа аудитных логов облачных сервисовМобильное приложение Yandex.CloudМобильное приложение Yandex.CloudYandex.Cloud & Naver Cloud PlatformYandex.Cloud & Naver Cloud PlatformВозможности DataSphere для распределённых ML-командВозможности DataSphere для распределённых ML-командЗащита данных и секретов в облакеЗащита данных и секретов в облакеПрактические советы: как не нужно работать с S3-хранилищемПрактические советы: как не нужно работать с S3-хранилищемМиграция в Yandex DataLens: опыт Яндекс Go и Яндекс МаркетМиграция в Yandex DataLens: опыт Яндекс Go и Яндекс МаркетМиграция в Яндекс.Облако с помощью HystaxМиграция в Яндекс.Облако с помощью HystaxYandex Query: бессерверный анализ данных за 2 минутыYandex Query: бессерверный анализ данных за 2 минутыYandex Data Proc. Управление кластерами Apache Hadoop® в Яндекс.ОблакеYandex Data Proc. Управление кластерами Apache Hadoop® в Яндекс.Облаке
Яндекс.Метрика