Возможности DataSphere для распределённых ML-команд

Современные технологии всё сильнее связаны с машинным обучением — почти каждый сервис реализует рекомендательную модель, чат-бота или другую ML-функцию. При этом технологии машинного обучения бывают ресурсоёмкими и требуют сложных вычислений, для которых идеально подойдут облачные мощности.

Yandex DataSphere подойдёт для нативной и удобной работы с задачами машинного обучения. Сервис плотно интегрирован с инструментами Yandex Cloud.

На вебинаре мы рассказали, как использовать возможности Yandex DataSphere на максимум. Вы узнаете, как начать работать с сервисом и настроить основные функции.

Обсудили:
— как организовать рабочее пространство для команд;
— почему стоит настроить комьюнити и проекты;
— какие ресурсы доступны по умолчанию и как получить доступ к более мощным конфигурациям;
— как перейти от обучения к инференсу и начать извлекать прибыль из вашей модели;
— возможности DataSphere для дата-инженеров.

Вебинар будет полезен тем, кто недавно стал пользователем Yandex DataSphere или хочет глубже разобраться в функционале новой версии.

Пройдите небольшой опрос по итогам вебинара: https://clck.ru/32rph9
Yandex DataSphere: https://datasphere.yandex.ru/
Документация Yandex DataSphere: https://cloud.yandex.ru/docs/datasphere/

Видео Возможности DataSphere для распределённых ML-команд канала Yandex Cloud