Загрузка страницы

Regresión lineal múltiple | StatsModel | Python

En esta ocasión te traemos un vídeo, donde te mostramos paso a paso cómo transformar los datos, para poder utilizarlos en la elaboración de modelos, aquí te dejamos los temas del vídeo:
Esperamos que este vídeo sea de utilidad, no olvides dejarnos de dónde nos estás visitando, nos dará mucho gusto saludarte en la sección de comentarios.
📥 Descarga los archivos que salieron en el vídeo
Carros: http://bit.ly/2Gd0gaV
Vídeos de YouTube: http://bit.ly/32tLxle
Vino: http://bit.ly/2GdlWDM
🖥️Partes del Código, que mencionamos:
import statsmodels.formula.api as smf
reg = smf.ols('consumo ~ cilindraje + potencia + peso', data = df)
📃 Documentación oficial del módulo
https://www.statsmodels.org/stable/index.html
😁 Nuestro blog
http://cctmexico.blogspot.mx/p/python.html
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
🎞️ Otros vídeos que pueden ser de utilidad:
✔Lista de reproducción de vídeos de Pandas
https://www.youtube.com/watch?v=JJ7BMoQotEY&list=PLgHCrivozIb0ULMKfJVV-rFdRG2OeEgfq
✔Lista de reproducción de vídeos de Machine Learning (ScikitLearn)
https://www.youtube.com/watch?v=b4zmSqB9npI&list=PLgHCrivozIb0HQ9oPRLVqw5scdIG-AxQL
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
🎼 Música
Pastoral
Asher Fulero

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
🙏Imagen de la miniatura
Imagen de OshDesign en Pixabay

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Видео Regresión lineal múltiple | StatsModel | Python канала cctmexico
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
15 июля 2019 г. 21:30:00
00:10:22
Другие видео канала
⚛️ ¿Qué tienen que ver los electrones con la Tabla periódica de los elementos? | Muy básico⚛️ ¿Qué tienen que ver los electrones con la Tabla periódica de los elementos? | Muy básico🐼 ¿Cómo tomar una muestra de un dataframe (O una sola columna)? | sample |Pandas | Python🐼 ¿Cómo tomar una muestra de un dataframe (O una sola columna)? | sample |Pandas | Python🤔 ¿Cómo hacer una derivada en Symbolab? |⏰ En menos de 60 segundos | Shorts🤔 ¿Cómo hacer una derivada en Symbolab? |⏰ En menos de 60 segundos | Shorts📐Ley de senos: Caso ambiguo con dos ángulos y dos lados | Ley de cosenos, con fórmula general📐Ley de senos: Caso ambiguo con dos ángulos y dos lados | Ley de cosenos, con fórmula general🤓 Series de Fourier para funciones escalón (Impares) | ¡Con atajos! | Ecuaciones Diferenciales🤓 Series de Fourier para funciones escalón (Impares) | ¡Con atajos! | Ecuaciones Diferenciales🐍 ¿Cómo crear valores para gráficar? | Numpy Linspace |⏰Python en menos de 60 segundos | Shorts🐍 ¿Cómo crear valores para gráficar? | Numpy Linspace |⏰Python en menos de 60 segundos | Shorts🧐 + 🐼 ¿Cómo hacer búsquedas aproximadas en strings? | Similtudes | Fuzzy matching | Pandas | Python🧐 + 🐼 ¿Cómo hacer búsquedas aproximadas en strings? | Similtudes | Fuzzy matching | Pandas | Python🙃 ¿Cómo hacer gráficas en una celda? | Hojas de cálculo de Google | Sparkline | ¡Muy fácil!🙃 ¿Cómo hacer gráficas en una celda? | Hojas de cálculo de Google | Sparkline | ¡Muy fácil!🛰️+👨‍🚀 + 🌅 ¿Cuántos amaneceres ve la Estación Espacial Internacional? | Conversiones de unidades🛰️+👨‍🚀 + 🌅 ¿Cuántos amaneceres ve la Estación Espacial Internacional? | Conversiones de unidades📝 Ejercicios de aritmética de vectores | Comprobación en Desmos 3D | 2 casos |  Cálculo Vectorial📝 Ejercicios de aritmética de vectores | Comprobación en Desmos 3D | 2 casos | Cálculo Vectorial💡+🐼 ¿Cómo resolver el error is ambiguous en un dataframe de Pandas? | Evaluar condiciones| Python💡+🐼 ¿Cómo resolver el error is ambiguous en un dataframe de Pandas? | Evaluar condiciones| Python🐼 Formato condicional de tablas | Strings, Valores, Fechas | ¡Muy básico! | Plotly | Pandas | Python🐼 Formato condicional de tablas | Strings, Valores, Fechas | ¡Muy básico! | Plotly | Pandas | Python🐍+📂 Extraer información específica de varios PDF guardar datos en dataframe | Exportar a CSV y Excel🐍+📂 Extraer información específica de varios PDF guardar datos en dataframe | Exportar a CSV y Excel📐 + 🐍 Impresión de patrones y figuras de secuencias | Python desde cero | ¡Muy Básico!📐 + 🐍 Impresión de patrones y figuras de secuencias | Python desde cero | ¡Muy Básico!🤓 + 🐍 ¿Cómo arreglar el error is ambiguous? | Valores Falsey, Truthy | Python | ¡Muy fácil!🤓 + 🐍 ¿Cómo arreglar el error is ambiguous? | Valores Falsey, Truthy | Python | ¡Muy fácil!🐼 Leer datos como tipo fecha, cambiar formato en un dataframe |  Pandas | Python | Shorts🐼 Leer datos como tipo fecha, cambiar formato en un dataframe | Pandas | Python | Shorts🐼  Insertar, agregar y reemplazar renglones | Insertar columnas | ¡Cualquier posición del dataframe!🐼 Insertar, agregar y reemplazar renglones | Insertar columnas | ¡Cualquier posición del dataframe!🐼 Extraer todos los números en un dataframe | 🐍 Python en menos de 60 segundos | Shorts🐼 Extraer todos los números en un dataframe | 🐍 Python en menos de 60 segundos | Shorts🤔 Multiplicación de matrices (2x2) | Comprobación en línea | Álgebra Lineal | ¡Ejemplo muy fácil!🤔 Multiplicación de matrices (2x2) | Comprobación en línea | Álgebra Lineal | ¡Ejemplo muy fácil!🧑‍💻 Generación de códigos QR (Links a páginas y texto) con las hojas de cálculo de Google | ¡Fácil!🧑‍💻 Generación de códigos QR (Links a páginas y texto) con las hojas de cálculo de Google | ¡Fácil!🧭 Plano Cartesiano: Parte 2 ¡En Desmos!| Ecuaciones, regiones y cuadrantes | ¡Muy básico!🧭 Plano Cartesiano: Parte 2 ¡En Desmos!| Ecuaciones, regiones y cuadrantes | ¡Muy básico!
Яндекс.Метрика