🧐 + 🐼 ¿Cómo hacer búsquedas aproximadas en strings? | Similtudes | Fuzzy matching | Pandas | Python

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¿Necesitas hacer búsquedas aproximadas…o corregir los valores que son capturados de forma diferente? Aquí te mostramos cómo hacerlo con el módulo de difflib, ya verás que se hace ¡Rapidísimo! Y con muy poquitas líneas de código..te vas ahorrar muchos dolores de cabeza, tratando de corregir uno por uno los valores que han sido capturados de forma incorrecta.
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💻 Línea para instalar el módulo de Levenshtein:
pip install python-Levenshtein

💻 Dataframes para copiar y pegar
url = 'https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRXzBvAathvBsUOBXj1z1WobyEm4Ug25qYO-ZmRTHtqWDMRwflI0BtquusO_1tYCV_3W_0mpBLVBHBF/pub?output=csv'
df = pd.read_csv(url)
urla = 'https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRXzBvAathvBsUOBXj1z1WobyEm4Ug25qYO-ZmRTHtqWDMRwflI0BtquusO_1tYCV_3W_0mpBLVBHBF/pub?gid=182387140&single=true&output=csv'
dfa = pd.read_csv(urla)
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🔗 Links que mencionamos en el vídeo:
Distancia de Levenshtein:
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/02/a-simple-guide-to-metrics-for-calculating-string-similarity/#:~:text=Levenshtein%20distance%20is%20the%20most,transform%20one%20string%20to%20another
Documentación oficial de difflib:
https://docs.python.org/3/library/difflib.html#
Pregunta de stackoverflow:
https://stackoverflow.com/questions/28232646/whats-the-use-of-cutoff-argument-in-difflib-get-close-matches-example-in-python#:~:text=About%20the%20%22cutoff%22.,going%20down%20it's%20more%20relax.

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🐍+🐼 Revisa las versiones de Python y Pandas con las siguientes líneas:
!python --version
import pandas as pd
Pd.__version__
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⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo:
00:00 Introducción: Distancia de Levenshtein y Similaridad (Jaro y Gestalt)
01:43 Cálculo de la distancia de Levenshtein
06:02 Difflib: Las palabras más cercanas (Similares)
08:20 Difflib: Búsquedas aproximadas con Pandas
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🎞️ Vídeos que mencionamos o algunos que te pueden ser de utilidad:
Ciclos for de un renglón (Comprensión de listas):
https://youtu.be/lAKQouvVOPg
https://youtu.be/pUEiXqhexSM
Filtros con texto
https://youtu.be/s47egWgFZG4
Tablas pivote, exportar a Excel
https://youtu.be/s2V1xfzdKO8
🦈 Estadísticas básicas | Datos del Tiburón de 7 branquias
https://youtu.be/-uNouxUyUCE
Buscar valores en un dataframe, a partir de datos de otro dataframe (isin)
https://www.youtube.com/watch?v=vlsR11mQXm4
VideoTK de pandas vol. 1: https://youtu.be/EmxClt7Ir9k
VideoTK de pandas vol. 2: https://youtu.be/rOkHjUyED_I
Leer archivos desde GitHub: https://youtu.be/svySL_g3XhQ
Cómo resolver errores en Python: https://youtu.be/X46F2-OxxqY
Lista de reproducción de vídeos sobre el agente infeccioso:
https://www.youtube.com/watch?v=QJpE90cEaP0&list=PLgHCrivozIb0JBikrXF7On25gucMiPTd7
Comprensión de listas en Pandas: https://www.youtube.com/watch?v=lAKQouvVOPg
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😉 Nuestro blog:
http://cctmexico.blogspot.mx/p/python.html
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🤓Otros vídeos que pueden ser de utilidad:
✔Lista de reproducción de Machine Learning
https://www.youtube.com/watch?v=-qYljhR4hsc&list=PLgHCr
ivozIb2NBVVL0Scs_nIGRUb9dW5U
✔Lista de reproducción de Pandas
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgHCrivozIb0ULMKfJVV-rFdRG2OeEgfq
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📷Imagen de fondo en el Thumbnail:
Imagen de mohamed Hassan en Pixabay
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🌐 Hashtags
#Pandas #Python #PandasenEspañol

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