19 Mentiras Estadísticas en Nutrición que te interesa conocer. 💥⚠️🔐

19 Mentiras Estadisticas en Nutricion que te interesa conocer no es un artículo sobre matemáticas, ni sobre teorías estadísticas complicadas:
Éste artículo es para evitar que te engañen.
Las mentiras estadísticas en nutrición son la mejor manera de manipularte, porque es muy fácil hacerte creer que las cifras encierran la verdad absoluta. Una vez que te lo creas, será fácil hacerte caer en una cadena de engaños.
Disraeli, el que fuera primer ministro británico en el siglo XIX, decía que hay tres tipos de mentiras: las mentiras normales de las que te hablé en los artículos de los bulos, las grandes mentiras de las que te hablé en el articulo sobre la globalización y dieta saludable y las mentiras estadísticas que son las más poderosas.
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Las mentiras estadísticas en nutrición son la mejor manera de manipularte, porque es muy fácil hacerte creer que las cifras encierran la verdad absoluta. Una vez que te lo creas, será fácil hacerte caer en una cadena de engaños.

Disraeli, el que fuera primer ministro británico en el siglo XIX, decía que hay tres tipos de mentiras:

- las mentiras normales de las que te hablé en los artículos de los bulos.
- las grandes mentiras de las que te hablé en el articulo sobre la globalización y dieta saludable.
- las mentiras estadísticas que son las más poderosas.
19 mentiras estadisticas en nutricion que te interesa conocer.

Índice

1ª No tener en cuenta “todas las variables” que pueden influir en un estudio alimentario:
2ª Aplicar o elegir herramientas estadísticas inadecuadas:
3ª No considerar el efecto placebo de los mal llamados alimentos milagrosos:
4ª Hacerte creer que cuando ocurren dos hechos al mismo tiempo, uno de ellos es la causa del otro. Es algo que se hace con frecuencia con los mal llamados alimentos milagrosos.
5ª. No distinguir entre causa necesaria y causa suficiente.
6ª. Asociar varios estudios que son poco demostrativos y tratar de hacernos creer que la suma de todos ellos les da una autoridad que no tienen.
7ª. Decir que la excepción confirma la regla cuando en realidad la anula.
8ª. Dar por sentado que si una información proviene de la autoridad tiene que ser cierta.
9ª. Creer que algo es cierto porque todo el mundo lo dice.
10ª. Para solucionar un problema complicado, se suele buscar una explicación simple, directa y errónea.
11ª. Afirmar que hay alimentos milagrosos basándose en estadísticas no contrastadas con la experimentación.
12ª Decir que cuando no encontramos la causa de algo, posiblemente sea genética.
13ª No distinguir entre riesgo absoluto y riesgo relativo.
14ª Dar a conocer el consenso de un grupo de expertos sobre determinado tema.
15ª Los estudios controlados aleatorios son el estándar clásico para evaluar los beneficios de una dieta.
16ª Equiparar lo que tiene importancia estadística con lo que tiene importancia clínica.
17ª Cuando diferentes estudios difieren, se tiende a dar más valor a los resultados positivos.
18ª Dar preferencia a lo políticamente correcto es un error.
19ª La forma en la que está redactado un estudio científico da pistas sutiles sobre los autores y la intención que se esconde tras sus conclusiones.

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