Data Science для предсказания спроса: как это работает - Александр Фонарев
В этом видео вы узнаете зачем нужно прогнозировать спрос в сети магазинов. Примеры гипотез, их проверка и влияние.
Получите ответы на вопросы:
• В каких бизнес-процессах нужен прогноз спроса?
• Как работает машинное обучение для предсказания спроса?
• Как организовать рабочий процесс Data Science команды?
• Как оценить качество интерпретируемости и эффект от внедрения в деньгах?
Александр Фонарев
• Со-основатель и Chief Data Scientist компании Rubbles
Подробнее: https://ai-community.com/ai-heroes-rubbles
Статья по материалам вебинара: https://goo.su/rb-rubbles
Вся информация о вебинарах: https://goo.su/aih
Наш оф. сайт: https://goo.su/aic
Slack AI Community: https://goo.su/slack
Мы в соц сетях:
Facebook: https://goo.su/fb-aic
Telegram: https://goo.su/tg-aic
#aicommunity #aiheroes #александрфонарев #rubbles #прогнозированиеспроса
Видео Data Science для предсказания спроса: как это работает - Александр Фонарев канала AI Community
Получите ответы на вопросы:
• В каких бизнес-процессах нужен прогноз спроса?
• Как работает машинное обучение для предсказания спроса?
• Как организовать рабочий процесс Data Science команды?
• Как оценить качество интерпретируемости и эффект от внедрения в деньгах?
Александр Фонарев
• Со-основатель и Chief Data Scientist компании Rubbles
Подробнее: https://ai-community.com/ai-heroes-rubbles
Статья по материалам вебинара: https://goo.su/rb-rubbles
Вся информация о вебинарах: https://goo.su/aih
Наш оф. сайт: https://goo.su/aic
Slack AI Community: https://goo.su/slack
Мы в соц сетях:
Facebook: https://goo.su/fb-aic
Telegram: https://goo.su/tg-aic
#aicommunity #aiheroes #александрфонарев #rubbles #прогнозированиеспроса
Видео Data Science для предсказания спроса: как это работает - Александр Фонарев канала AI Community
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Emotion AI из лаборатории в масштабируемые продукты - Ольга ПерепелкинаКак клиентские данные превращаются в Базу Знаний виртуального ассистента - Анна ВласоваПроблемы в авиакомпаниях и их AI решения - Максим Андреев и Алексей ТарасовОнлайн воркшоп по созданию карты трендов и AI-продуктов для ресторанной индустрииData Science в бизнесе на практике - Павел МягкихAI/ML в промышленности. Вслед за успешным пилотом: проблемы запуска в эксплуатацию -Александр ХайтинБеспилотное будущее с Cognitive Technologies - Андрей Черногоров[ИТ лекторий]: Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’омAI решения и сервисы на базе речевых технологий - Дмитрий МакаренкоАналитика и маркетинг с помощью компьютерного зрения - Александр Кияткин и Илья ВикснинМаркетинг в чат-ботах: как привлекать и возвращать клиентов через мессенджеры - Павел РемневБизнес-ценность low-code аналитики согласно теории ограничений - Алексей АрустамовКуда движется эволюция голосовых помощников - Андрей Степанов и Александр КожевниковРабота софтверной компании в текущем кризисе или "а было ли хоть когда то без него" - Андрей СатинData Science, черные ящики – и почему вам сильно повезлоИстория выхода на международный рынок AI трекинга человека - Дмитрий МорозовВебинар «Практические задачи Data Mining: проблемы и решения»Мастер-класс "Обработка текстов на естественном языке" (Д.Бугайченко)ZOOM-БАР Интеграторы - как канал продаж для стартаповКак бизнесу адаптироваться к новой реальности: оптимизация процессов - Максим Боголюбов и Юлия Рыжих