Загрузка страницы

AI/ML в промышленности. Вслед за успешным пилотом: проблемы запуска в эксплуатацию -Александр Хайтин

В этом видео вы узнаете как в промышленности происходит переход от пилотного проекта к запуску.

Получите ответы на вопросы:
• Особенности пилотного проекта
• Что несет за собой переход к постоянной эксплуатации?
• Серьезные организационные проблемы при переходе
• Превентивные меры для минимизирования проблем
• Необходимые действия в ходе внедрения
• Риски и проблемы, которые может решить только заказчик

Александр Хайтин
• CEO Mechanica AI
• 30 лет внедрения новых технологий
Подробнее: https://ai-community.com/ai_ml_promyshlennost

Вся информация о вебинарах: https://goo.su/aih
Наш оф. сайт: https://goo.su/aic
Slack AI Community: https://goo.su/slack

Мы в соц сетях:
Facebook: https://goo.su/fb-aic
Telegram: https://goo.su/tg-aic

#aicommunity #aiheroes #mechanicaai #александрхайтин #промышленность

Видео AI/ML в промышленности. Вслед за успешным пилотом: проблемы запуска в эксплуатацию -Александр Хайтин канала AI Community
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
17 июня 2020 г. 15:19:02
01:36:01
Другие видео канала
Emotion AI из лаборатории в масштабируемые продукты - Ольга ПерепелкинаEmotion AI из лаборатории в масштабируемые продукты - Ольга ПерепелкинаРабота софтверной компании в текущем кризисе или "а было ли хоть когда то без него" - Андрей СатинРабота софтверной компании в текущем кризисе или "а было ли хоть когда то без него" - Андрей СатинОнлайн воркшоп по созданию карты трендов и AI-продуктов для ресторанной индустрииОнлайн воркшоп по созданию карты трендов и AI-продуктов для ресторанной индустрии023. Machine Learning, или Трансформация данных в деньги — Александр Хайтин023. Machine Learning, или Трансформация данных в деньги — Александр ХайтинКак клиентские данные превращаются в Базу Знаний виртуального ассистента - Анна ВласоваКак клиентские данные превращаются в Базу Знаний виртуального ассистента - Анна ВласоваОлег Тиньков в МГИМООлег Тиньков в МГИМОУдивительные примеры логикиУдивительные примеры логики5 ловушек на пути CEO IT стартапа. Как их избежать - Даниил Терентьев5 ловушек на пути CEO IT стартапа. Как их избежать - Даниил ТерентьевПроблемы в авиакомпаниях и их AI решения - Максим Андреев и Алексей ТарасовПроблемы в авиакомпаниях и их AI решения - Максим Андреев и Алексей ТарасовИнтервью Илона Маска у Джо Рогана (16+) |07.09.2018| (На русском)Интервью Илона Маска у Джо Рогана (16+) |07.09.2018| (На русском)ZOOM-БАР Дроны и компьютерное зрение - Иван Ожигов, Олег Понфиленок, Иван Ожиганов, Виталий ПирожковZOOM-БАР Дроны и компьютерное зрение - Иван Ожигов, Олег Понфиленок, Иван Ожиганов, Виталий ПирожковВасилий Архипов. Человек который спас мирВасилий Архипов. Человек который спас мирКак законно не платить кредитыКак законно не платить кредитыИскусственный интеллект для диагностики варикоза - Ксения Бутова и Максим ФединИскусственный интеллект для диагностики варикоза - Ксения Бутова и Максим ФединКак правильно обращаться с деньгами / Алексей Ситников // Нам надо поговоритьКак правильно обращаться с деньгами / Алексей Ситников // Нам надо поговоритьБеспилотное будущее с Cognitive Technologies - Андрей ЧерногоровБеспилотное будущее с Cognitive Technologies - Андрей ЧерногоровAI решения и сервисы на базе речевых технологий - Дмитрий МакаренкоAI решения и сервисы на базе речевых технологий - Дмитрий МакаренкоКак бизнесу адаптироваться к новой реальности: оптимизация процессов - Максим Боголюбов и Юлия РыжихКак бизнесу адаптироваться к новой реальности: оптимизация процессов - Максим Боголюбов и Юлия РыжихКуда движется эволюция голосовых помощников - Андрей Степанов и Александр КожевниковКуда движется эволюция голосовых помощников - Андрей Степанов и Александр КожевниковГРИГОРИЙ ПЕРЕЛЬМАНГРИГОРИЙ ПЕРЕЛЬМАН
Яндекс.Метрика