Загрузка страницы

MATLAB и Интернет вещей (часть 3). Сбор данных и аналитика.

Российская платформа математических вычислений и динамического моделирования Engee:
сайт: https://clck.ru/37kCz5
Телеграм канал: https://clck.ru/37kCww

###############

В этом видео мы будем говорить о получении данных из облака и аналитике в MATLAB.
Дополнительная информация:
Signal Processing Toolbox
http://matlab.ru/products/signal-processing-toolbox
Statistics and Machine Learning Toolbox
http://matlab.ru/products/statistics-toolbox
Машинное обучение с MATLAB (вебинар)
http://matlab.ru/webinars/mashinnoe-obuchenie-s-matlab
Большие данные в MATLAB
http://matlab.ru/solutions/tech-calc/parallel-computing/big-data-matlab
Database Toolbox
http://matlab.ru/products/database-toolbox
webread, urlread
http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/webread.html
http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/urlread.html
Исследование данных при помощи Thingspeak и MATLAB:
http://blogs.mathworks.com/loren/2016/03/23/explore-your-iot-data-with-thingspeak-and-matlab/
Истории успеха компаний:
http://www.mathworks.com/company/user_stories/index.html
Агрегация и доступ к данным IoT
http://www.mathworks.com/solutions/internet-of-things/aggregating-and-accessing-your-iot-data.html
Анализ данных с датчиков IoT и построение прогнозирующих алгоритмов
http://www.mathworks.com/solutions/internet-of-things/analyzing-iot-sensor-data-and-building-predictive-algorithms.html

Видео MATLAB и Интернет вещей (часть 3). Сбор данных и аналитика. канала ЦИТМ Экспонента
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
21 апреля 2016 г. 9:56:02
00:08:45
Другие видео канала
Полещиков Е.В., МГТУ им. Н.Э. БауманаПолещиков Е.В., МГТУ им. Н.Э. Баумана5G. 01. Введение в физический уровень 5G NR5G. 01. Введение в физический уровень 5G NRМодельно-ориентированное проектирование элементов оптико-электронных следящих систем...Модельно-ориентированное проектирование элементов оптико-электронных следящих систем...ЦИТМ Экспонента: Успех инженерных проектов перед лицом неопределенности. Часть 2ЦИТМ Экспонента: Успех инженерных проектов перед лицом неопределенности. Часть 2Автоматизация системного моделирования: 06. Учет дрейфа параметров при симуляцияхАвтоматизация системного моделирования: 06. Учет дрейфа параметров при симуляцияхАвтоматизация тестирования моделей с Simulink Test: 01. ВведениеАвтоматизация тестирования моделей с Simulink Test: 01. ВведениеЗаместитель главного конструктора, Александр Сонин, РТИ им. А.Л. МинцаЗаместитель главного конструктора, Александр Сонин, РТИ им. А.Л. МинцаУправление разработкой сложных систем с dBricksУправление разработкой сложных систем с dBricksВидеодетектор огня. Александр Воробьев, инженер ЦИТМ ЭкспонентаВидеодетектор огня. Александр Воробьев, инженер ЦИТМ ЭкспонентаОсновы линейной алгебры: 6. Матрицы. Часть 2Основы линейной алгебры: 6. Матрицы. Часть 2Смирнов А.В. МГТУ им Н.Э. БауманаСмирнов А.В. МГТУ им Н.Э. БауманаРазработка радиомодуля для системы мобильной связи 5-го поколения.Разработка радиомодуля для системы мобильной связи 5-го поколения.01. Simulink: работа с внешним кодом01. Simulink: работа с внешним кодомРешение систем Д/У: 3. Автоматизации и отслеживание событийРешение систем Д/У: 3. Автоматизации и отслеживание событийАвтоматизация системного моделирования: 07. Векторизация моделейАвтоматизация системного моделирования: 07. Векторизация моделейСлежение за объектами: алгоритмы привязки к целям и построения трассСлежение за объектами: алгоритмы привязки к целям и построения трасс5G. 05. Контрольная информация downlink в 5G NR5G. 05. Контрольная информация downlink в 5G NRЦифровая обработка сигналов и радиолокацияЦифровая обработка сигналов и радиолокация04. Работа с .Net и COM04. Работа с .Net и COMТишин Е.Р., МГТУ им. Н.Э. БауманаТишин Е.Р., МГТУ им. Н.Э. Баумана
Яндекс.Метрика