Видеодетектор огня. Александр Воробьев, инженер ЦИТМ Экспонента
В докладе будет рассмотрен подход к распознаванию огня на видео на основе нейронных сетей и глубокого обучения. Будут освещены основные сложности, возникающие при распознавании огня на видеоизображении, а так как готовить и размечать свои данные для обучения, и тестировать обученные модели.
Видео Видеодетектор огня. Александр Воробьев, инженер ЦИТМ Экспонента канала MATLABinRussia
Видео Видеодетектор огня. Александр Воробьев, инженер ЦИТМ Экспонента канала MATLABinRussia
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
21. Свойства кватернионовКак компьютеры складывают числаЦветков Ю.Б., профессор, д.т.н., МГТУ им. Н.Э. Баумана09. ТопологияРазбор 15.1 задания | ОГЭ по информатике 202206 - Введение в алгоритмы. ГрафыЦифровые фильтры. С чего начать.Оценка сложности алгоритма. Сложность алгоритмов. Big O, Большое О02. Что таĸое Эĸспонента? Значение в 006. Формула ЭйлераДвоичная система счисления — самое простое объяснение17. Введение в кватернионы19. Умножение и деление кватернионов18. Определение кватернионаЯдерный буксир "Зевс" - космонавтика XXI века01. Обзор жизни и исследований Леонарда ЭйлераЛекция 10. Экспонента и её смысл.[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?Дмитрий Беренов: Планирование, логистика и диспетчеризация на примере сталеплавильного производства