AIML-4-2-2 Метод градиентного спуска
Смотрите другие видео этого курса, выполняйте упражнения и изучайте интеллектуальные системы и машинное обучение на нашем сайте! https://ulearn.azurewebsites.net/Slide/34ae240d-4584-404e-bc4a-974249d0fe09
Видео AIML-4-2-2 Метод градиентного спуска канала Artificial Intelligence and Machine Learning
Видео AIML-4-2-2 Метод градиентного спуска канала Artificial Intelligence and Machine Learning
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
17 января 2015 г. 23:49:16
00:09:14
Другие видео канала
AIML-4-2-3 Частные производные и градиенты
К лекции по методу Нелдера Мида
Gradient descent, how neural networks learn | Deep learning, chapter 2
ЦОС Python #2: Метод градиентного спуска
Как простая формула может упростить жизнь
7. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Методы оптимизации | Технострим
Лекция 18: Многомерная оптимизация (часть 1)
AIML-4-2-1 Обучение как минимизация функции![[DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети](https://i.ytimg.com/vi/f9oDe4Yq4E0/default.jpg)
[DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети
4. Линейная регрессия и градиентный спуск
МНОГОСЛОЙНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. ОБУЧЕНИЕ. Backpropogation: ОБРАТНОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ ОШИБКИ
Лекция 2.4: Градиентный спуск.
Методы оптимизации: Дихотомия и метод градиентного спуска с постоянным шагом
Обратное распространение ошибки
But what is a Neural Network? | Deep learning, chapter 1
Метод штрафных функций
Градиент
Mini Batch Gradient Descent (C2W2L01)
Современные методы оптимизации — Александр Гасников
Лекция 2 Симплекс-метод