ЦОС Python #2: Метод градиентного спуска
Теория и практика метода градиентного спуска (метод наискорейшего спуска). Как выбирается шаг сходимости, к чему приводит нормировка градиента.
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru
Файлы grad1_1.py и grad1_2.py: https://github.com/selfedu-rus/python-algorithms
Видео ЦОС Python #2: Метод градиентного спуска канала selfedu
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru
Файлы grad1_1.py и grad1_2.py: https://github.com/selfedu-rus/python-algorithms
Видео ЦОС Python #2: Метод градиентного спуска канала selfedu
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
ЦОС Python #1: Метод наименьших квадратов
ЦОС Python #3: Метод градиентного спуска для двух параметров![[DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети](https://i.ytimg.com/vi/f9oDe4Yq4E0/default.jpg)
[DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети
Управляем Arduino с компьютера. Python + PyQt5
This equation will change how you see the world (the logistic map)
Градиентный метод | метод скорейшего спуска + пример
Градиентный спуск
Лекция 2.4: Градиентный спуск.
Как нейронная сеть распознает цифры | #9 нейросети на Python
2.2 Итерационные методы решения СЛАУ (Якоби, Зейделя, релаксации)
#1. Пакет numpy - установка и первое знакомство | NumPy уроки
Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения | #5 нейросети на Python![[Python] Введение в OpenCV | Работа с камерой](https://i.ytimg.com/vi/1Yi3irfC8BA/default.jpg)
[Python] Введение в OpenCV | Работа с камерой
#1. Что такое Tensorflow? Примеры применения. Установка | Tensorflow 2 уроки
AIML-4-2-2 Метод градиентного спуска
Back propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения | #3 нейросети на Python
Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр | #8 нейросети на Python
ЦОС Python. Введение