Загрузка страницы

Tinkoff Data Science Challenge: предсказание выбора кредита — Антон Вахрушев

Антон Вахрушев рассказывает про задачу предсказания выбора кредита клиентом, которая решалась в рамках Tinkoff Data Science Challenge. Антон показал в задаче 2 место. Из видео вы сможете узнать:
- Как фильтровать мусорные данные и строить признаки на их основе
- Какие признаки-аггрегаторы количественных переменных по категориальным можно составлять
- Как извлечь максимум информации из категориальных переменных с возможностью автоматизировать процесс обработки
- Как оставаться незаметным на лидерборде

Код: https://github.com/btbpanda/Tinkoff-boosters-2nd-place-
Слайды: https://gh.mltrainings.ru/presentations/Vahrushev_TinkoffDataScienceChallenge_task1_2017.pdf

Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте http://mltrainings.ru/
Узнать о новых тренировках и видео можно из групп:
ВКонтакте https://vk.com/mltrainings
Facebook https://www.facebook.com/groups/1413405125598651/

Видео Tinkoff Data Science Challenge: предсказание выбора кредита — Антон Вахрушев канала ODS AI Ru
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
23 марта 2017 г. 10:36:17
00:11:58
Другие видео канала
Tinkoff Data Science Challenge: анализ задачи предсказания выбора кредита — Алексей ЧернобрововTinkoff Data Science Challenge: анализ задачи предсказания выбора кредита — Алексей ЧернобрововЕгор Борисов | Зарплаты и вакансии в Data Science: инсайты и тренды по данным чата ODSЕгор Борисов | Зарплаты и вакансии в Data Science: инсайты и тренды по данным чата ODSПродвинутый Data Science для СбербанкаПродвинутый Data Science для СбербанкаИльдар Сафило | Бизнес-эффект от рекомендацийИльдар Сафило | Бизнес-эффект от рекомендацийЛекция 9 Case Study: Прогнозирование оттока пользователейЛекция 9 Case Study: Прогнозирование оттока пользователейTinkoff Data Science Challenge — Станислав СемёновTinkoff Data Science Challenge — Станислав СемёновOnline meetup EXPF x Delivery ClubOnline meetup EXPF x Delivery ClubВ. Бабушкин - Uplift моделирование.В. Бабушкин - Uplift моделирование.Data Ёлка 2021Data Ёлка 2021Raatan lambiyaan/Roke na ruke mashup (ft Swarnav & Mridulz Rstring Studio)Raatan lambiyaan/Roke na ruke mashup (ft Swarnav & Mridulz Rstring Studio)Владимир Грановский | Нейросетевая матричная факторизация и dssm (Практика)Владимир Грановский | Нейросетевая матричная факторизация и dssm (Практика)Разбор примеров применения нейронных сетейРазбор примеров применения нейронных сетейПрактика в библиотеке SKLearn: предобработка данных  // Основы машинного обученияПрактика в библиотеке SKLearn: предобработка данных // Основы машинного обученияИван Максимов | 13 способов ускорить А/В тест, или "Не CUPED-ом единым"Иван Максимов | 13 способов ускорить А/В тест, или "Не CUPED-ом единым"Jpeg Vault 是第一个 DAO 自筹资金平台👑Jpeg Vault 是第一个 DAO 自筹资金平台👑ML: Что такое классификация и алгоритм KNN на PythonML: Что такое классификация и алгоритм KNN на PythonODS Data Halloween 2021ODS Data Halloween 2021ODS Data Ёлка 2021ODS Data Ёлка 2021Михаил Хасыков | Дополнительные методы оценки качества рекомендацийМихаил Хасыков | Дополнительные методы оценки качества рекомендаций
Яндекс.Метрика