Практика в библиотеке SKLearn: предобработка данных // Основы машинного обучения
Об основах машинного обучения расскажет Татьяна Гайнцева — преподаватель Deep Learning School при МФТИ, исследователь в лаборатории LAMBDA (НИУ ВШЭ) и группе Video Intelligence Huawei.
Загружаем реальные данные, проводим эксперименты от начала до конца (классификация).
В рамках стипендиальной программы VK Fellowship мы провели образовательный курс по машинному обучению для преподавателей информатики в школах. Теперь делимся полезными материалами с миром 🤗
Первый блок образовательного курса для преподавателей посвятим машинному обучению. Познакомимся с инструментами, которые пригодятся для занятий, и основными языками.
Задания к модулю найдёте по ссылке: https://vk.com/wall-91635769_989
Больше информации о курсе — в сообществе VK Education ВКонтакте: https://vk.com/edu
Видео Практика в библиотеке SKLearn: предобработка данных // Основы машинного обучения канала Команда ВКонтакте
Загружаем реальные данные, проводим эксперименты от начала до конца (классификация).
В рамках стипендиальной программы VK Fellowship мы провели образовательный курс по машинному обучению для преподавателей информатики в школах. Теперь делимся полезными материалами с миром 🤗
Первый блок образовательного курса для преподавателей посвятим машинному обучению. Познакомимся с инструментами, которые пригодятся для занятий, и основными языками.
Задания к модулю найдёте по ссылке: https://vk.com/wall-91635769_989
Больше информации о курсе — в сообществе VK Education ВКонтакте: https://vk.com/edu
Видео Практика в библиотеке SKLearn: предобработка данных // Основы машинного обучения канала Команда ВКонтакте
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
EdCrunch. Ира Шубина об Образовательной платформе ВКонтактеКак объяснить экономику проекта школьникам // Введение в управление IT-проектамиУправление временем. Часть 2BPE-токенизация и её улучшения / Антон ЗемеровКоманда #1 «Спортивный агрегатор для ментального здоровья бумеров» // ВездекодКак сделать универсальную модель для fake recognition? / Станислав ДерекаЧто мы знаем про Transformer в 2020 году / Даниил ГавриловЧто хотят подростки? // Soft skills и детская психологияСтоит ли покупать VR-шлем? Обсуждаем Half-Life: Alyx, Beat Saber и другие возможности VRVK Welcome KitУскоряем UI-автотесты на Android и подбираем эффективную конфигурацию под ваши нужды / Иван ЛевиковУниверсальные попапы или UIKit против / Антон СпивакОбучение нейросетей // Введение в нейронные сетиКирилл Талалаев — «Curriculum Learning в NLP-задачах»Хакатон ВКонтакте 2017Распространённые проблемы (разбор кейсов) // Soft skills и детская психологияO QA VK / Анастасия Бобелева (Семенюк)Что будет с онлайн-образованием после пандемии, или Что общего у школы и камеры храненияНаш подход к управлению автотестами Android-приложения VK / Николай ШевцовПроектирование и прототипирование / Андрей ОшанинВнутренние инструменты: как мы упрощаем себе жизнь и ускоряем тестирование / Даниил Смирнов