Обучение в Яндекс, Skillfactory и ШАД / Создание своих pet-projects / Мотивация и карьера в DS
Ответы на вопросы про курсы Яндекс.Практикум, нужен ли ШАД и насколько он ценится, рост в Data Science, до чего можно дорасти в этой области.
Таймкоды:
00:00 Обо мне
00:13 Возможен ли рост в Data Science как в доходе, так и в навыках без трудоустройства на официальную работу? Если да, то какими способами
00:55 Как правильней реализовать свои проекты (вытекает из 1)
02:03 Как на работе устроен продакшн? Или вы на вашей позиции скорее делаете анализ данных постфактум, а деплоить в прод - этим занимаются отдельные люди?
02:59 Какая Ваша мотивация быть DS? Что Вы хотите в этой жизни и как DS помогает в осуществлении мечт? Какие цели в карьере?
04:25 А поможет ли курс X мне в моем достижении целей в DS?
05:52 Какие наибольшие карьерные перспективы в этой области?
06:26 Можно ли работать фрилансером?
07:03 Учить английский по ходу программирования или до?
07:50 Дают ли онлайн курсы типа Яндекс.Практикум, Skillfactory или Skillbox достаточные знания чтобы претендовать на позицию Junior?
09:02 Насколько требуется мат база по классическим алгоритмам
10:03 Твой топ материалов для этого уровня по статистике
10:36 Сколько часов в неделю занималась когда готовилась на Junior
11:44 Поделитесь своим мнением про ШАД. Имеют ли их выпускники явное преимущество перед самоучками? Стоит ли стремиться попасть туда?
13:14 Можно ли продолжить серию видео по ТОП-вопросам на собесах
Книги по статистике:
Для начального уровня - "Статистика и котики" (Владимир Савельев)
Для среднего и продвинутого уровня - "Теория вероятностей и математическая статистика" (Кремер. Н. Ш.)
Специализация от Яндекса и МФТИ по машинному обучению
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis
Как вязаться со мной, если вам нужна помощь/остались какие-либо вопросы:
Instagram https://www.instagram.com/miracl6_
Facebook https://www.facebook.com/miracl1e6
Telegram channel https://t.me/miracle_of_science
#DataScience #CareerDataScience #DataScienceEducation
Видео Обучение в Яндекс, Skillfactory и ШАД / Создание своих pet-projects / Мотивация и карьера в DS канала miracl6
Таймкоды:
00:00 Обо мне
00:13 Возможен ли рост в Data Science как в доходе, так и в навыках без трудоустройства на официальную работу? Если да, то какими способами
00:55 Как правильней реализовать свои проекты (вытекает из 1)
02:03 Как на работе устроен продакшн? Или вы на вашей позиции скорее делаете анализ данных постфактум, а деплоить в прод - этим занимаются отдельные люди?
02:59 Какая Ваша мотивация быть DS? Что Вы хотите в этой жизни и как DS помогает в осуществлении мечт? Какие цели в карьере?
04:25 А поможет ли курс X мне в моем достижении целей в DS?
05:52 Какие наибольшие карьерные перспективы в этой области?
06:26 Можно ли работать фрилансером?
07:03 Учить английский по ходу программирования или до?
07:50 Дают ли онлайн курсы типа Яндекс.Практикум, Skillfactory или Skillbox достаточные знания чтобы претендовать на позицию Junior?
09:02 Насколько требуется мат база по классическим алгоритмам
10:03 Твой топ материалов для этого уровня по статистике
10:36 Сколько часов в неделю занималась когда готовилась на Junior
11:44 Поделитесь своим мнением про ШАД. Имеют ли их выпускники явное преимущество перед самоучками? Стоит ли стремиться попасть туда?
13:14 Можно ли продолжить серию видео по ТОП-вопросам на собесах
Книги по статистике:
Для начального уровня - "Статистика и котики" (Владимир Савельев)
Для среднего и продвинутого уровня - "Теория вероятностей и математическая статистика" (Кремер. Н. Ш.)
Специализация от Яндекса и МФТИ по машинному обучению
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis
Как вязаться со мной, если вам нужна помощь/остались какие-либо вопросы:
Instagram https://www.instagram.com/miracl6_
Facebook https://www.facebook.com/miracl1e6
Telegram channel https://t.me/miracle_of_science
#DataScience #CareerDataScience #DataScienceEducation
Видео Обучение в Яндекс, Skillfactory и ШАД / Создание своих pet-projects / Мотивация и карьера в DS канала miracl6
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
ШАД Яндекс. Где готовят лучших программистов? Школа анализа данных - ПрограммированиеData Science: Kaggle GRANDMASTER за полгода? | Павел Плесков, Data NerdsКурсы по Data Science / Зарплаты / Поступать ли в ВУЗ? / Практические задачи на собеседованииData Scientist vs Data Analyst: What's the difference?КАК ПОНЯТЬ ЧЕГО Я ХОЧУ? // КАК НАЙТИ СВОЕ ДЕЛО? ПОШАГОВОИНТЕРВЬЮ: ЗАЧЕМ ШАД? | КАРИМ ИСКАКОВ, ШАД '18Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезлоКак научиться «правильно» учиться? / Эффективные методы обучения / ПрактикаСтать программистом после 30-ти / Дискриминация по полу / Как меня не брали на работуData Science / Свой бизнес в DS / Перспективные направления / Личная жизньGit и GitHub для Data Science (основы для новичков) / DVCЧто понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор КанторData Science || СЛОЖНОСТИ В КАРЬЕРЕ на пути Junior / Middle / Senior (мой опыт)003. Как я училась в ШАД – Анастасия Янина074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей НатёкинКак занимать высокие места в соревнованиях на kagglePython Pandas Tutorial // Reading data, Info, Describe, Isnull, PlotKaggle Data Science Project - Predict the effect of Genetic VariantsБоль и страдания. Первый месяц | ШАД ЯНДЕКСАHARD SKILLS vs SOFT SKILLS / Как развить в себе Soft skills