Евгений Разинков. Лекция 8. Введение в AdaBoost (курс "Машинное обучение", весна 2019)

Лекция посвящена алгоритму AdaBoost. Рассмотрены следующие темы:
- Обучение на взвешенной выборке.
- Вид сильного классификатора в AdaBoost.
- Обучение очередного слабого классификатора в алгоритме AdaBoost.
- Вычисление веса для обученного слабого классификатора.
- Обновление весов для элементов обучающей выборки.

Математическое обоснование алгоритма AdaBoost будет дано в следующей лекции.

Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, ассистент кафедры системного анализа и ИТ института ВМиИТ Казанского федерального университета.

Информация о лекциях:
http://razinkov.ai

Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению:
https://t.me/razinkov_ai

Видео Евгений Разинков. Лекция 8. Введение в AdaBoost (курс "Машинное обучение", весна 2019) канала Евгений Разинков