Загрузка страницы

Знаешь Excel? Сделай на ML! Статистика, математика и базовые принципы Machine Learning

Третья лекция 8-недельной образовательной программы «Искусственный интеллект: быстрый старт в профессии будущего».

Тема «Знаешь Excel? Сделай на ML! Статистика, математика и базовые принципы Machine Learning» от Сергея Шелепанова - Аналитик больших данных компании «МегаФон».

Познакомимся с тем, что такое Machine Learning и поймем чем Python лучше Excel. Разберем наглядный пример, «попробуем сами».

Ссылка на форму для отправки домашнего задания - https://forms.gle/7SQGTLDRQ4PoVVVH8

Ссылка на код в kaggle - https://www.kaggle.com/dgawlik/house-prices-eda
Ссылка на данные по недвижимости - https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/data

Ссылка на Colab Сергея - https://colab.research.google.com/drive/1WZUDboxz9rAFgO9KERJAdSVeecL3DO4O?usp=sharing
Ссылка на файл Excel от Сергея - https://drive.google.com/file/d/1Y3HUeYEPSft3rUxzqjZrPOST4gWXegXO/view?usp=sharing

Участвуй БЕСПЛАТНО!
Сайт программы — https://ii-s-nulya.ru/8-weeks

Видео Знаешь Excel? Сделай на ML! Статистика, математика и базовые принципы Machine Learning канала Русская Школа Программирования
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
27 апреля 2021 г. 22:47:30
02:14:05
Другие видео канала
Создание интеллектуальных чат ботов на PythonСоздание интеллектуальных чат ботов на Python20 приемов и трюков MS Excel для продвинутых20 приемов и трюков MS Excel для продвинутыхКонференция «От бизнес-аналитика до дата-саентиста: как найти себя в искусственном интеллекте»Конференция «От бизнес-аналитика до дата-саентиста: как найти себя в искусственном интеллекте»Лекция 1. Машинное обучение: основные понятия и области примененияЛекция 1. Машинное обучение: основные понятия и области применения#018 ML Евгений Разинков. Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.1#018 ML Евгений Разинков. Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.1Урок 4. Формулы Excel для начинающихУрок 4. Формулы Excel для начинающих8 преимуществ сводной по Модели Данных в Excel8 преимуществ сводной по Модели Данных в ExcelMS Word за 30 минут (для студентов, секретарей и не только)MS Word за 30 минут (для студентов, секретарей и не только)20+ горячих клавиш Excel для ускорения работы.20+ горячих клавиш Excel для ускорения работы.AI VS ML VS DL VS Data ScienceAI VS ML VS DL VS Data ScienceЛекция 1: Основные понятия теории вероятностей. Схема ЛапласаЛекция 1: Основные понятия теории вероятностей. Схема ЛапласаМашинное обучение 1. Introduction. Naive Bayes, kNN.Машинное обучение 1. Introduction. Naive Bayes, kNN.Lecture 1 - Welcome | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018)Lecture 1 - Welcome | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018)Как сделать дневник трейдера в Excel самостоятельно // Формулы для расчетаКак сделать дневник трейдера в Excel самостоятельно // Формулы для расчетаЕГЭ 2021 Информатика. Теория игр. Решаем 19,20,21 руками и в ExcelЕГЭ 2021 Информатика. Теория игр. Решаем 19,20,21 руками и в ExcelРазличие между Искусственным Интеллектом, Машинным обучением и Глубоким обучениемРазличие между Искусственным Интеллектом, Машинным обучением и Глубоким обучениемПодсветка дат и сроков в ExcelПодсветка дат и сроков в ExcelКонсолидация (сборка) данных из нескольких таблиц в ExcelКонсолидация (сборка) данных из нескольких таблиц в Excel"Математическая статистика", Райгородский. А. М. 25.02.2021г."Математическая статистика", Райгородский. А. М. 25.02.2021г.Сводные таблицы Excel: секреты и приемы работыСводные таблицы Excel: секреты и приемы работы
Яндекс.Метрика