Charla: Inteligencia Artificial para prevenir el abandono estudiantil
En esta charla, Juan Aroche, CIO del Grupo Aliat, nos ha compartido desde su perspectiva, el reto e impacto de integrar componentes de analítica avanzada para prevenir el abandono escolar.
Como sabemos, a través del uso de la inteligencia artificial y de los modelos predictivos es posible identificar de forma temprana los estudiantes con mayor probabilidad de abandono, habilitando a la institución a lanzar intervenciones tempranas desde su motor de CRM. Las soluciones de Machine Learning se vuelven mucho más eficientes y precisas al incrementar el alcance de variables y volumen de datos, los movimientos forzados a la virtualización por la actual pandemia proveen el escenario ideal para modelos predictivos más precisos y eficaces.
Si deseas conocer más acerca de nuestras soluciones, visítanos en: https://es.analytikus.com/higher-ed
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Como sabemos, a través del uso de la inteligencia artificial y de los modelos predictivos es posible identificar de forma temprana los estudiantes con mayor probabilidad de abandono, habilitando a la institución a lanzar intervenciones tempranas desde su motor de CRM. Las soluciones de Machine Learning se vuelven mucho más eficientes y precisas al incrementar el alcance de variables y volumen de datos, los movimientos forzados a la virtualización por la actual pandemia proveen el escenario ideal para modelos predictivos más precisos y eficaces.
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