Zapier MCPでAIエージェント時代の到来か（前編） #生成AI #zapier #生成AIプロダクト

Zapier MCPが発表されたのでそれについてお話してみました。

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株式会社プロリクは、エンジニア・デザイナー採用に特化した採用代行、採用広報（コンテンツ設計、撮影、執筆）、人事領域における生成AI導入支援を行っております。IT企業だけでなく、ものづくり等形あるサービスをお持ちの企業様の採用成功もご支援しています。
エンジニア・デザイナーのスカウトに困っている、採用広報、生成AIをどう使えばいいか困っているといったことがあればぜひお声がけください。

【弊社特徴】
・勘と経験ではなくデータを基軸にして、データで科学された合理的なエンジニア採用支援にこだわり
・エンジニア、デザイナーの返信率を短期で向上させる採用コンテンツ作成支援が強み
・採用現場に特化したAIを独自開発し、RPOプロセスに活用
・エンジニア採用10年の経験、100社以上のご支援実績
・スタートアップやメガベンチャーを中心とした成長企業の支援に特徴
・データサイエンティスト採用、AI/MLエンジニア採用、データエンジニア採用は特に詳しい領域
・テックリードなどのハイクラス、年間数十名～といったボリューム多い採用も多数実績あり

【弊社HPなど】
企業HP
https://www.prorec.jp/
サービスページ
https://company.prorec.biz/
副業希望の方向けページ
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【弊社ブログ参考記事】
「勘と経験」から脱却し、データに基づいた意思決定でよりよい採用体験を提供したい—プロリクが採用支援にかける想い
https://company.prorec.biz/column/261/
【シリーズ】エンジニア採用の基本の基本 サーバーサイドエンジニア編
https://note.com/aibizdev/n/n4161a79fce21
【シリーズ】エンジニア採用の基本の基本 -データサイエンティスト採用、AIエンジニア採用入門-
https://note.com/aibizdev/n/n1a5b944addf4
【シリーズ】エンジニア採用の基本の基本 -エンジニアの意識、行動を科学する-
https://note.com/aibizdev/n/ncfcfbd953edc
独自のヒアリングシートを用いた魅力の洗い出しをご紹介
https://company.prorec.biz/column/343/
プロリクが実践するデータに基づいたスカウトのPDCA
https://company.prorec.biz/column/331/
返信率が高いのになぜカジュアル面談以降の選考者が増えないのか
https://company.prorec.biz/column/278/
エンジニア向け採用広報・ブランディングをプロリクのフレームワークに沿って個社別に調べてみた
https://company.prorec.biz/column/282/

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