Загрузка страницы

Создание QA-ассистента для чата с помощью Yandex DataSphere

Разработали QA-ассистента — генератор ответов на типовые вопросы, который может упростить общение с клиентами любого бизнеса. Рассмотрели, как создать подобную модель с помощью DataSphere, и обсудили другие современные подходы к генерации текста.

Как устроена работа над моделью:
* собрали сообщения из Telegram-чата и отфильтровали по вопросам и ответам — так сформировали обучающую и валидационную выборки;
* провели fine-tuning языковой модели на этих данных на основе архитектуры трансформеров.

Ссылка для проекта в DataSphere: https://github.com/aovolkov/workshop_simple_qa_system

Видео Создание QA-ассистента для чата с помощью Yandex DataSphere канала Yandex Cloud
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
14 апреля 2022 г. 14:23:44
01:36:31
Другие видео канала
5. Роботы на службе гидроэнергетики: опыт группы РусГидро – Денис Золотов5. Роботы на службе гидроэнергетики: опыт группы РусГидро – Денис ЗолотовDevSecOps & ComplianceDevSecOps & ComplianceYandex.Cloud — Technologies for businessYandex.Cloud — Technologies for businessYandex Scale 2020. Трек Cloud-NativeYandex Scale 2020. Трек Cloud-Native6. Как речевая аналитика помогает находить точки роста и увеличивать LTV. Алексей Кондратенко6. Как речевая аналитика помогает находить точки роста и увеличивать LTV. Алексей КондратенкоDataLens Shorts. Текстовые показатели для подписи значений на графикеDataLens Shorts. Текстовые показатели для подписи значений на графикеОткрываем доступ к облачным технологиям на базе дата-центра в КазахстанеОткрываем доступ к облачным технологиям на базе дата-центра в КазахстанеБольшой облачный митап Yandex Cloud в КазахстанеБольшой облачный митап Yandex Cloud в КазахстанеБессерверные вычисления в FoodTechБессерверные вычисления в FoodTechНовые возможности сервиса визуализации и анализа данных в Яндекс.Облаке - Роман КолеченковНовые возможности сервиса визуализации и анализа данных в Яндекс.Облаке - Роман КолеченковАсинхронный веб в serverlessАсинхронный веб в serverlessСценарии сбора, хранения и анализа аудитных логов облачных сервисовСценарии сбора, хранения и анализа аудитных логов облачных сервисовМобильное приложение Yandex.CloudМобильное приложение Yandex.CloudYandex.Cloud & Naver Cloud PlatformYandex.Cloud & Naver Cloud PlatformВозможности DataSphere для распределённых ML-командВозможности DataSphere для распределённых ML-командЗащита данных и секретов в облакеЗащита данных и секретов в облакеПрактические советы: как не нужно работать с S3-хранилищемПрактические советы: как не нужно работать с S3-хранилищемМиграция в Yandex DataLens: опыт Яндекс Go и Яндекс МаркетМиграция в Yandex DataLens: опыт Яндекс Go и Яндекс МаркетМиграция в Яндекс.Облако с помощью HystaxМиграция в Яндекс.Облако с помощью HystaxYandex Data Proc. Управление кластерами Apache Hadoop® в Яндекс.ОблакеYandex Data Proc. Управление кластерами Apache Hadoop® в Яндекс.ОблакеDataLens Shorts. Переходы между дашбордами с применением фильтровDataLens Shorts. Переходы между дашбордами с применением фильтров
Яндекс.Метрика