- Популярные видео
- Авто
- Видео-блоги
- ДТП, аварии
- Для маленьких
- Еда, напитки
- Животные
- Закон и право
- Знаменитости
- Игры
- Искусство
- Комедии
- Красота, мода
- Кулинария, рецепты
- Люди
- Мото
- Музыка
- Мультфильмы
- Наука, технологии
- Новости
- Образование
- Политика
- Праздники
- Приколы
- Природа
- Происшествия
- Путешествия
- Развлечения
- Ржач
- Семья
- Сериалы
- Спорт
- Стиль жизни
- ТВ передачи
- Танцы
- Технологии
- Товары
- Ужасы
- Фильмы
- Шоу-бизнес
- Юмор
NumPy Boolean Mask คืออะไร? Filter ข้อมูลแบบมือโปร (EP4 Part 2)
ในคลิปนี้ เราจะมาเข้าใจ "Boolean Mask" ใน NumPy แบบใช้งานจริง!
- Comparison operators ทำงานแบบ element-wise ยังไง?
- Boolean Mask คืออะไร?
- ใช้ &, |, ~ แทน and/or/not ยังไง?
- Filter ข้อมูลจริง เช่น latency, sensor data
📌 ตัวอย่างในคลิป:
- latency มากว่า 200 (หา request ที่ช้า)
- filter ค่าเฉพาะช่วงปกติ
- ใช้ mask เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเฉพาะกลุ่ม
เหมาะสำหรับ:
- Data Engineer / Data Analyst
- AI / Machine Learning
- คนที่อยากเขียน Python ให้เร็วและโปรขึ้น
📁 Repo:
https://github.com/KOPE-SOLUTION/numpy-for-data-engineering/tree/main
📌 EP ก่อนหน้า:
EP4 Part 1: Broadcasting
#NumPy #Python #DataEngineering #BooleanMask #DataAnalysis
Видео NumPy Boolean Mask คืออะไร? Filter ข้อมูลแบบมือโปร (EP4 Part 2) канала KOPE SOLUTION
- Comparison operators ทำงานแบบ element-wise ยังไง?
- Boolean Mask คืออะไร?
- ใช้ &, |, ~ แทน and/or/not ยังไง?
- Filter ข้อมูลจริง เช่น latency, sensor data
📌 ตัวอย่างในคลิป:
- latency มากว่า 200 (หา request ที่ช้า)
- filter ค่าเฉพาะช่วงปกติ
- ใช้ mask เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเฉพาะกลุ่ม
เหมาะสำหรับ:
- Data Engineer / Data Analyst
- AI / Machine Learning
- คนที่อยากเขียน Python ให้เร็วและโปรขึ้น
📁 Repo:
https://github.com/KOPE-SOLUTION/numpy-for-data-engineering/tree/main
📌 EP ก่อนหน้า:
EP4 Part 1: Broadcasting
#NumPy #Python #DataEngineering #BooleanMask #DataAnalysis
Видео NumPy Boolean Mask คืออะไร? Filter ข้อมูลแบบมือโปร (EP4 Part 2) канала KOPE SOLUTION
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
28 апреля 2026 г. 23:51:59
00:46:44
Другие видео канала




















