NumPy EP5 Part 2: argpartition vs argsort | หา Nearest Neighbors เร็วขึ้นแบบมือโปร

ใน EP5 Part 2 นี้ เราจะพาไปต่อจาก Fancy Indexing และ k-Nearest Neighbors (kNN)
โดยโฟกัสที่ “การทำให้เร็วขึ้น” ด้วย NumPy

หลายคนใช้ np.argsort() เพื่อหา nearest neighbors
ซึ่งให้ผลลัพธ์ถูกต้องและเรียงลำดับครบ

แต่ในงานจริง โดยเฉพาะข้อมูลขนาดใหญ่
เราไม่จำเป็นต้อง sort ทั้งหมด!

คลิปนี้จะพาเข้าใจ:
- np.argpartition คืออะไร?
- ต่างจาก argsort ยังไง?
- ทำไม argpartition ถึงเร็วกว่า?
- เทคนิคเลือก k neighbors แบบไม่ต้อง sort ทั้ง array
- วิธีจัดการกรณีที่ "ตัวเอง" ติดเข้ามาในผลลัพธ์

พร้อมตัวอย่าง kNN แบบ NumPy ล้วน ที่สามารถนำไปใช้ต่อยอดได้จริง
เช่น Data Science, Machine Learning, และระบบ IoT/AI

📌 เหมาะสำหรับ:
- คนที่เริ่มเรียน NumPy / Data Science
- Dev ที่อยาก optimize performance
- สาย AI / ML ที่ทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่

---

📦 Source Code:
https://github.com/KOPE-SOLUTION/numpy-for-data-engineering

---

#NumPy #DataScience #MachineLearning #kNN #Python #AI #Optimization #Broadcasting #argpartition #argsort

Видео NumPy EP5 Part 2: argpartition vs argsort | หา Nearest Neighbors เร็วขึ้นแบบมือโปร канала KOPE SOLUTION