Загрузка страницы

Как работает Managed Service for Greenplum®

Решаете задачу анализа большого объёма данных? С этим справится управляемый Greenplum®!

На вебинаре 14 июня вместе со спикером разобрались, как работает сервис для управления кластерами Greenplum®, и обсудили:

* как лучше настроить облачную архитектуру, какие выбрать машины и диски для них;
* как устроен кластер Greenplum®: мастер- и дата-узлы;
* мониторинг: как отслеживать состояние кластера;
* как делается резервное копирование и какие бывают ограничения;
* какие интеграции доступны: PXF (Oracle, MS SQL, S3) и Data Transfer;
* какие новые функциональности будут добавлены: расширение узлов, мониторинг запросов;
* сессия вопросов и ответов.

Вебинар был полезен тем, кто работает с консистентным анализом данных или уже использует Greenplum®.

Таймкоды:
00:00 Интро
00:34 Что такое Greenplumи зачем он нужен
07:40 Выбор инфраструктуры
22:31 Как устроен кластерGreenplum
26:58 Резервное копирование
29:42 Интеграции
34:06 Эксплуатация кластера
43:42 Roadmap
48:12 Сессия Q&A

Видео Как работает Managed Service for Greenplum® канала Yandex Cloud
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
14 июня 2022 г. 15:00:07
00:53:24
Другие видео канала
5. Роботы на службе гидроэнергетики: опыт группы РусГидро – Денис Золотов5. Роботы на службе гидроэнергетики: опыт группы РусГидро – Денис ЗолотовDevSecOps & ComplianceDevSecOps & ComplianceYandex.Cloud — Technologies for businessYandex.Cloud — Technologies for businessYandex Scale 2020. Трек Cloud-NativeYandex Scale 2020. Трек Cloud-Native6. Как речевая аналитика помогает находить точки роста и увеличивать LTV. Алексей Кондратенко6. Как речевая аналитика помогает находить точки роста и увеличивать LTV. Алексей КондратенкоDataLens Shorts. Текстовые показатели для подписи значений на графикеDataLens Shorts. Текстовые показатели для подписи значений на графикеОткрываем доступ к облачным технологиям на базе дата-центра в КазахстанеОткрываем доступ к облачным технологиям на базе дата-центра в КазахстанеБольшой облачный митап Yandex Cloud в КазахстанеБольшой облачный митап Yandex Cloud в КазахстанеБессерверные вычисления в FoodTechБессерверные вычисления в FoodTechНовые возможности сервиса визуализации и анализа данных в Яндекс.Облаке - Роман КолеченковНовые возможности сервиса визуализации и анализа данных в Яндекс.Облаке - Роман КолеченковАсинхронный веб в serverlessАсинхронный веб в serverlessСценарии сбора, хранения и анализа аудитных логов облачных сервисовСценарии сбора, хранения и анализа аудитных логов облачных сервисовYandex.Cloud & Naver Cloud PlatformYandex.Cloud & Naver Cloud PlatformВозможности DataSphere для распределённых ML-командВозможности DataSphere для распределённых ML-командЗащита данных и секретов в облакеЗащита данных и секретов в облакеМиграция в Yandex DataLens: опыт Яндекс Go и Яндекс МаркетМиграция в Yandex DataLens: опыт Яндекс Go и Яндекс МаркетМиграция в Яндекс.Облако с помощью HystaxМиграция в Яндекс.Облако с помощью HystaxYandex Data Proc. Управление кластерами Apache Hadoop® в Яндекс.ОблакеYandex Data Proc. Управление кластерами Apache Hadoop® в Яндекс.ОблакеDataLens Shorts. Переходы между дашбордами с применением фильтровDataLens Shorts. Переходы между дашбордами с применением фильтровYet Another Meetup #2Yet Another Meetup #2Как облачные технологии помогают в работе анимационной студии?Как облачные технологии помогают в работе анимационной студии?
Яндекс.Метрика