Загрузка страницы

Вариационные автоэнкодеры (VAE). Что это такое? | #28 нейросети на Python

Что из себя представляют вариационные автоэнкодеры и чем они отличаются от обычных автоэнкодеров. Принцип их работы. Мера Кульбака-Лейблера.

Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu

Инфо-сайт: http://proproprogs.ru
lesson 28. Autoencoder_hidden_space.py: https://github.com/selfedu-rus/neural-network
Дивергенция Кульбака-Лейблера: https://habr.com/ru/post/484756/

Видео Вариационные автоэнкодеры (VAE). Что это такое? | #28 нейросети на Python канала selfedu
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
30 сентября 2020 г. 11:00:03
00:15:16
Другие видео канала
wxPython #9: стандартные диалоговые окнаwxPython #9: стандартные диалоговые окна#14. Тонкая настройка и контроль процесса обучения через метод fit() | Tensorflow 2 уроки#14. Тонкая настройка и контроль процесса обучения через метод fit() | Tensorflow 2 урокиЕГЭ. Профиль.  Решение типовых заданий на ценные бумаги и бизнес планыЕГЭ. Профиль. Решение типовых заданий на ценные бумаги и бизнес планы#12. Арифметические операции +=,  -=, *=, /=, %= | Язык C для начинающих#12. Арифметические операции +=, -=, *=, /=, %= | Язык C для начинающих#21. Директивы #include и условной компиляции | Язык C для начинающих#21. Директивы #include и условной компиляции | Язык C для начинающих#14. Вероятностный взгляд на L1 и L2-регуляризаторы | Машинное обучение#14. Вероятностный взгляд на L1 и L2-регуляризаторы | Машинное обучение#23. Контейнер map библиотеки STL в C++ | Структуры данных#23. Контейнер map библиотеки STL в C++ | Структуры данныхРасширенный вариационный автоэнкодер (CVAE) | #30 нейросети на PythonРасширенный вариационный автоэнкодер (CVAE) | #30 нейросети на Python#12. Примеры фракталов, сгенерированных СИФ | Фракталы на Python#12. Примеры фракталов, сгенерированных СИФ | Фракталы на Python#9. Функция scanf() для форматированного ввода | Язык C для начинающих#9. Функция scanf() для форматированного ввода | Язык C для начинающих#7. Добавляем случайности в L-систему | Фракталы на Python#7. Добавляем случайности в L-систему | Фракталы на Python#16. Оператор switch множественного выбора. Ключевое слово break | Язык C для начинающих#16. Оператор switch множественного выбора. Ключевое слово break | Язык C для начинающих#38. Введение в Python Data Classes (часть 2)  | Объектно-ориентированное программирование Python#38. Введение в Python Data Classes (часть 2) | Объектно-ориентированное программирование PythonЕГЭ. Профиль.  Решение типовых заданий на распределение ресурсовЕГЭ. Профиль. Решение типовых заданий на распределение ресурсов#7. Индексация, срезы, итерирование массивов | NumPy уроки#7. Индексация, срезы, итерирование массивов | NumPy урокиВариант 6  Задание 6  ЕГЭ 2016 Математика, И В  Ященко  36 вариантов  Решение  ОтветВариант 6 Задание 6 ЕГЭ 2016 Математика, И В Ященко 36 вариантов Решение ОтветВариант 5  Задание 2  ЕГЭ 2016 Математика, И В  Ященко  36 вариантов  Решение  ОтветВариант 5 Задание 2 ЕГЭ 2016 Математика, И В Ященко 36 вариантов Решение Ответ#12. Двусвязный список (list) в STL на С++ | Структуры данных#12. Двусвязный список (list) в STL на С++ | Структуры данных#18. Генерация псевдослучайных чисел. Функции математической библиотеки | Язык C для начинающих#18. Генерация псевдослучайных чисел. Функции математической библиотеки | Язык C для начинающих#24. Цикл do-while с постусловием. Вложенные циклы | Язык C для начинающих#24. Цикл do-while с постусловием. Вложенные циклы | Язык C для начинающих#18. Бинарные деревья. Начало | Структуры данных#18. Бинарные деревья. Начало | Структуры данных
Яндекс.Метрика