21. GAN и основы теории игр. Алексей Сильвестров

Алексей Сильвестров рассказывает об основах Теории Игр и как эта область математики связана с GAN сетями, в частности с моделью LaMa. Алексей является ведущим инженером московского Центра искусственного интеллекта Samsung и автором курса "Нейронные сети и обработка текста" https://stepik.org/course/54098/

Видео посвящено обзору работы Resolution-robust Large Mask Inpainting with Fourier Convolutions https://github.com/saic-mdal/lama

В демонстрации использованы материалы лекций Йельского университета https://oyc.yale.edu/economics/econ-159/lecture-4

Это лекция - часть цикла вебинаров "Samsung Innovation Campus" для тех, кто уже освоил основы нейронных сетей и задач по CV/NLP и двигается дальше. Авторы - специалисты Samsung Research Russia, Института системного программирования РАН и других компаний.

Ссылка на все лекции цикла Samsung Innovation Campus по искусственному интеллекту - https://www.youtube.com/playlist?list=PLJEYfuHbcEIB-DdeoWaQ6Bzt0903kbmWK

Бесплатные курсы по нейронным сетям от Samsung Research Russia - https://stepik.org/org/srr

Видео 21. GAN и основы теории игр. Алексей Сильвестров канала IT Академия Samsung