Загрузка страницы

Юлия Рубцова: ОбезДжириваем проект: единая карта Miro для DS команды

Data Fest Online 2020
Lean Data Science track https://ods.ai/tracks/lean-ds-df2020

Опыт внедрения инструментов гибкой разработки в научном коллективе Data Scientists. Если вы работали с умными и творческими людьми, вы знаете как тяжело удерживать фокус их внимания. Очень хочется попробовать новые алгоритмы SOTA, а не доводить до финала исследование, запланированное 2-4 недели назад. Часто над проектом работает коллектив ученых из разных лабораторий, проекту уделяется часть рабочего времени (иногда не более 5-10 часов в неделю), у проекта нет жестких дедлайнов и отсутствует финансово-заинтересованный заказчик. В условиях карантина нельзя было собираться пить чай обсуждать и накидывать гипотезы!
Я расскажу как мы преодолеваем эти ограничения и покажу технические возможности miro для ведения DS проекта.

Посмотреть эфир и список треков и организаторов: https://datafest.ru/2020/
Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: https://ods.ai/events/datafest2020
Вступить в сообщество: https://ods.ai/

Соцсети Data Fest:
https://t.me/datafest
https://vk.com/datafest

Видео Юлия Рубцова: ОбезДжириваем проект: единая карта Miro для DS команды канала ODS AI Ru
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
14 октября 2020 г. 20:30:02
00:37:10
Другие видео канала
Kaggle Avito Duplicate Ads Detection — Дмитрий Цыбулевский, Станислав СемёновKaggle Avito Duplicate Ads Detection — Дмитрий Цыбулевский, Станислав СемёновDstl Safe Passage: детекция и классификация траспортных средств — Владимир ИгловиковDstl Safe Passage: детекция и классификация траспортных средств — Владимир ИгловиковДаниил Павлюченко: Как мы научились не волноваться и полюбили приоритизацию бэклогаДаниил Павлюченко: Как мы научились не волноваться и полюбили приоритизацию бэклогаОт новичка к мастеру, от хемометриста к Head of DS — Валерий БабушкинОт новичка к мастеру, от хемометриста к Head of DS — Валерий Бабушкин5 secrets to becoming a Kaggle grandmaster — Pavel Pleskov5 secrets to becoming a Kaggle grandmaster — Pavel PleskovЮрий Карев: Ингредиенты MLOPSЮрий Карев: Ингредиенты MLOPSData Science, черные ящики – и почему вам сильно повезлоData Science, черные ящики – и почему вам сильно повезлоНик Спирин: Как найти реальные возможности для внедрения ИИ и правильно оценить ROI?Ник Спирин: Как найти реальные возможности для внедрения ИИ и правильно оценить ROI?Hadoop. Введение в Big Data и MapReduceHadoop. Введение в Big Data и MapReduceЕвгений Никитин: Мы год пилили DL-модельки по Scrum and THIS is what happenedЕвгений Никитин: Мы год пилили DL-модельки по Scrum and THIS is what happenedКОМПАНИЯ МЕЧТЫ ПРОГРАММИСТА в США | Ушел из Google, огромная зарплата и безлимитный отпускКОМПАНИЯ МЕЧТЫ ПРОГРАММИСТА в США | Ушел из Google, огромная зарплата и безлимитный отпускKaggle BNP Paribas — Станислав СеменовKaggle BNP Paribas — Станислав СеменовАлгоритмы на Python 3. Лекция №1Алгоритмы на Python 3. Лекция №1Kaggle Predicting Red Hat Business Value — Станислав Семенов, Дмитрий АлтуховKaggle Predicting Red Hat Business Value — Станислав Семенов, Дмитрий АлтуховДаниил Дранга: Мета-валидация: как произвести комплексную офлайн оценку качества моделей?Даниил Дранга: Мета-валидация: как произвести комплексную офлайн оценку качества моделей?ТОП 100 ХИТОВ | CАМЫЕ ПОПУЛЯРНЫЕ ПЕСНИ | ЛУЧШИЕ ПЕСНИ | Русская Музыка 2020 | ОКТЯБРЬ 2020ТОП 100 ХИТОВ | CАМЫЕ ПОПУЛЯРНЫЕ ПЕСНИ | ЛУЧШИЕ ПЕСНИ | Русская Музыка 2020 | ОКТЯБРЬ 2020Игорь Пакин: Финансовое моделирование и экономика AI-продуктовИгорь Пакин: Финансовое моделирование и экономика AI-продуктовML Boot Camp IV: задача с секретом — Валерий БабушкинML Boot Camp IV: задача с секретом — Валерий БабушкинKaggle Dstl: сегментация объектов на спутниковых снимках — Артур КузинKaggle Dstl: сегментация объектов на спутниковых снимках — Артур КузинКсения Красовская: Система управления моделямиКсения Красовская: Система управления моделями
Яндекс.Метрика