Загрузка страницы

Лекция 3. Классификация, деревья решений. Открытый курс ODS по машинному обучению mlcourse.ai

For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2

Это видео совпадает с https://bit.ly/2qfOvrI, только звук улучшен (Denis Cera, Oleg Butko)

На 3-ей лекции мы обсудим основы машинного обучения, поговорим про один из самых популярных видов задач – про задачи классификации, обсудим деревья решений, а также подход к выбору моделей и их оценке на основе кросс-валидации.

Сайт курса https://mlcourse.ai
О курсе на Хабре https://goo.gl/NDG9d2
3-ья тема на Хабре https://goo.gl/zaxGJq
Jupyter-notebooks в репозитории курса https://goo.gl/ti3oJT
Демо-версия задания https://bit.ly/30j5EXl

При организационной поддержке Mail.Ru Group.

Видео Лекция 3. Классификация, деревья решений. Открытый курс ODS по машинному обучению mlcourse.ai канала Yury Kashnitsky
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
27 октября 2018 г. 23:30:58
02:34:48
Другие видео канала
Лекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiЛекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiАнсамблевые методы: стекинг, беггинг и бустингАнсамблевые методы: стекинг, беггинг и бустингРазбиение выборкиРазбиение выборкиНас поглотят деревья [Veritasium]Нас поглотят деревья [Veritasium]Как я делал реальный заказ и сколько заработал | Фриланс, Дизайн, Верстка, CMSКак я делал реальный заказ и сколько заработал | Фриланс, Дизайн, Верстка, CMSЛекция 10. Деревья классификации и регрессииЛекция 10. Деревья классификации и регрессииКак обучается дерево решений для регрессии. Decision Tree Regressor.Как обучается дерево решений для регрессии. Decision Tree Regressor.Лекция 2. Визуализация. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiЛекция 2. Визуализация. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiЛекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiЛекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai7. Классические алгоритмы. Деревья решений.7. Классические алгоритмы. Деревья решений.Визуализация гравитацииВизуализация гравитации10 глупых вопросов СПЕЦИАЛИСТУ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АНАЛИЗУ ДАННЫХ10 глупых вопросов СПЕЦИАЛИСТУ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АНАЛИЗУ ДАННЫХЛекция 1. Pandas. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiЛекция 1. Pandas. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiЛекция 3. КластеризацияЛекция 3. КластеризацияЛекция 5. Случайный лес. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiЛекция 5. Случайный лес. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiВведение в Машинное Обучение (Машинное Обучение: Zero to Hero, часть 1)Введение в Машинное Обучение (Машинное Обучение: Zero to Hero, часть 1)Машинное обучение.  Лекция 5. Решающие деревья и ансамбли. Градиентный бустингМашинное обучение. Лекция 5. Решающие деревья и ансамбли. Градиентный бустингЭтапы принятия решений - Фуад АлескеровЭтапы принятия решений - Фуад Алескеров
Яндекс.Метрика