Лекция 2. Визуализация. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2
Это видео совпадает с https://bit.ly/2Rkwl3M, только звук улучшен (Denis Cera, Oleg Butko)
На 2-ой лекции мы попрактикуемся в визуальном анализе данных средствами Python – matplotlib и seaborn.
Сайт курса https://mlcourse.ai
О курсе на Хабре https://goo.gl/NDG9d2
2-ая тема на Хабре https://goo.gl/v5KwTg
Jupyter-notebooks в репозитории курса https://goo.gl/DYcsFN
Демо-версия задания https://bit.ly/3ygl0bE
При организационной поддержке Mail.Ru Group.
Видео Лекция 2. Визуализация. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai канала Yury Kashnitsky
Это видео совпадает с https://bit.ly/2Rkwl3M, только звук улучшен (Denis Cera, Oleg Butko)
На 2-ой лекции мы попрактикуемся в визуальном анализе данных средствами Python – matplotlib и seaborn.
Сайт курса https://mlcourse.ai
О курсе на Хабре https://goo.gl/NDG9d2
2-ая тема на Хабре https://goo.gl/v5KwTg
Jupyter-notebooks в репозитории курса https://goo.gl/DYcsFN
Демо-версия задания https://bit.ly/3ygl0bE
При организационной поддержке Mail.Ru Group.
Видео Лекция 2. Визуализация. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai канала Yury Kashnitsky
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Blog "New Yorko Times"
mlcourse.ai: free hands-on dive into practical Machine Learning
BERT classifier fine-tuning with PyTorch, HuggingFace, and Catalyst. Part 3. HuggingFace BERT model
BERT classifier fine-tuning with PyTorch, HuggingFace, and Catalyst. Part 4. Training with Catalyst
BERT classifier fine-tuning with PyTorch, HuggingFace, and Catalyst. Part 1. Intro
BERT classifier fine-tuning with PyTorch, HuggingFace, and Catalyst. Part 2. Data preparation
Firing a cannon at sparrows: BERT vs. logreg
How to jump into Data Science
mlcourse.ai. Lecture 8. Part 2. Vowpal Wabbit
mlcourse.ai Fall 2019 Live Session 0
mlcourse.ai. Lecture -1. Outroduction
Topic 10. Part 2. Key ideas behind Xgboost, LightGBM, and CatBoost. Practice with LightGBM
Topic 10. Part 1. Gradient boosting basics
Topic 9. Time series analysis
Лекция 10. Градиентный бустинг. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
Лекция 9. Временные ряды. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
Лекция 8. Обучение на больших выборках, Vowpal Wabbit. Открытый курс ODS по машинному обучению
mlcourse.ai. Lecture 8. Part 1. Stochastic Gradient Descent
mlcourse.ai. Lecture 7. Part 2. Clustering. Theory and practice
mlcourse.ai. Lecture 7. Part 1. Principal Component Analysis. Theory and practice
Лекция 7. Обучение без учителя. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai