- Популярные видео
- Авто
- Видео-блоги
- ДТП, аварии
- Для маленьких
- Еда, напитки
- Животные
- Закон и право
- Знаменитости
- Игры
- Искусство
- Комедии
- Красота, мода
- Кулинария, рецепты
- Люди
- Мото
- Музыка
- Мультфильмы
- Наука, технологии
- Новости
- Образование
- Политика
- Праздники
- Приколы
- Природа
- Происшествия
- Путешествия
- Развлечения
- Ржач
- Семья
- Сериалы
- Спорт
- Стиль жизни
- ТВ передачи
- Танцы
- Технологии
- Товары
- Ужасы
- Фильмы
- Шоу-бизнес
- Юмор
Лекция 6. Регрессия, регуляризация. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
То же видео, но с улучшенным звуком https://youtu.be/70WsnE4ep1Y (tnx to Denis Cera)
На 6-ой лекции обсудим задачу восстановления регрессии, как изученные методы классификации под нее адаптируются, подробней разберем регуляризацию линейных моделей.
Сайт курса – https://mlcourse.ai
О курсе на Хабре https://goo.gl/XH9RfL
4-ая тема на Хабре https://goo.gl/QHHt95 (первая часть – про регрессию)
Jupyter-notebooks в репозитории курса https://goo.gl/5ZsYtH
Демо-версия задания https://bit.ly/2MxG9pA
При организационной поддержке Mail.Ru Group
Видео Лекция 6. Регрессия, регуляризация. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai канала Yury Kashnitsky
На 6-ой лекции обсудим задачу восстановления регрессии, как изученные методы классификации под нее адаптируются, подробней разберем регуляризацию линейных моделей.
Сайт курса – https://mlcourse.ai
О курсе на Хабре https://goo.gl/XH9RfL
4-ая тема на Хабре https://goo.gl/QHHt95 (первая часть – про регрессию)
Jupyter-notebooks в репозитории курса https://goo.gl/5ZsYtH
Демо-версия задания https://bit.ly/2MxG9pA
При организационной поддержке Mail.Ru Group
Видео Лекция 6. Регрессия, регуляризация. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai канала Yury Kashnitsky
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
14 октября 2017 г. 16:27:08
02:43:53
Другие видео канала
mlcourse.ai. Lecture 6. Part 2. LASSO and Ridge. LTV prediction. Practice
MLClass, "Practical Data Science". Section "Toolbox". Lesson 3
Firing a cannon at sparrows: BERT vs. logreg
mlcourse.ai. Lecture 7. Part 1. Principal Component Analysis. Theory and practice
mlcourse.ai: free hands-on dive into practical Machine Learning
mlcourse.ai. Lecture 2. Visualization
mlcourse.ai. Lecture 0. Introduction
How to jump into Data Science
Лекция 10. Градиентный бустинг. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
Лекция 2. Визуализация. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
Topic 10. Part 1. Gradient boosting basics
mlcourse.ai. Lecture 3. Decision trees. Part 2. Practice
mlcourse.ai. Lecture -1. Outroduction
mlcourse.ai. Lecture 5. Part 2. Classification metrics. Theory
Лекция 3. Классификация, деревья решений. Открытый курс ODS по машинному обучению mlcourse.ai
Лекция 7. Обучение без учителя. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
Лекция 1. Pandas. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
mlcourse.ai Fall 2019 Live Session 0
Лекция 2. Визуализация. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
Лекция 1. Pandas. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
mlcourse.ai. Lecture 4. Logistic regression. Practical part. Alice
