Загрузка страницы

Развитие искусственного интеллекта: тренды и проблемы | Meta/conf

Следующее мероприятие: DevOps meetup
16 ноября 2019, Воронеж
Регистрация: https://metaconf.net/devops-meetup

Алексей Шаграев, Кандидат технических наук, руководитель службы разработки, Яндекс.Поиск, как никто другой знает, в каких повседневных сферах жизни мы сталкиваемся с технологиями искусственного интеллекта: будь то генерация контента, автомобили с автопилотом или распознавание речи и образов.

В своем докладе он расскажет о плюсах и минусах машинного обучения на примере имитационного обучения (imitation learning) и обучения с подкреплением (rainforcement learning).

Если вы еще не считаете себя специалистом в AI, вам будет интересно узнать, как ведется себя искусственный интеллект в компьютерных играх, почему математика так важна для начинающего Data scientist и с какими проблемами искусственного интеллекта сталкиваются разработчики.

Презентация доклада Алексея: https://u.to/yKJ0Fg
__________________________

Больше информации о конференции: https://metaconf.net
Meta/conf в Вконтакте: https://vk.com/metaconf
Meta/conf в Facebook: https://www.facebook.com/Metaconfrus
#Metaconf_vrn #IT_конференция #metaconf_ml #Evrone #DataArt #machinelearning

Видео Развитие искусственного интеллекта: тренды и проблемы | Meta/conf канала Meta/conf Voronezh
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
19 июня 2019 г. 15:38:25
00:48:07
Другие видео канала
Лекция футуролога А.Андреева «Конец искусственного интеллекта: что вы стеснялись спросить про AI»Лекция футуролога А.Андреева «Конец искусственного интеллекта: что вы стеснялись спросить про AI»Kubernetes  practices for small projects | Meta/confKubernetes practices for small projects | Meta/confИскусственный интеллект: развитие и теории философов | ФИЛОСОФИЯ #5Искусственный интеллект: развитие и теории философов | ФИЛОСОФИЯ #5DataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежатьDataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежатьLigtbend Cloudflow - потоковая обработка данных | Meta/confLigtbend Cloudflow - потоковая обработка данных | Meta/confRust: просто о сложном | Meta/confRust: просто о сложном | Meta/confКак эффективно тестировать ETL системы вручную? | Meta/confКак эффективно тестировать ETL системы вручную? | Meta/confЛюбовь и ненависть Elixir после 2-х лет использования  | Meta/confЛюбовь и ненависть Elixir после 2-х лет использования | Meta/confСергей Марков: "Искусственный интеллект и машинное обучение 2019"Сергей Марков: "Искусственный интеллект и машинное обучение 2019"Виталий Казаков - Экономика искусственного интеллектаВиталий Казаков - Экономика искусственного интеллектаApache Flink: Новое поколение потоковой обработки данных | Meta/confApache Flink: Новое поколение потоковой обработки данных | Meta/confИскусственный интеллект и этика - OpenTalks.AI-  2018Искусственный интеллект и этика - OpenTalks.AI- 2018Научиться мыслить нестандартно? Легко!Научиться мыслить нестандартно? Легко!Шумский Сергей - Лекция "Мозг и сознание"Шумский Сергей - Лекция "Мозг и сознание"Григорий Бакунов, Яндекс - Играть с ИИ: с чего начать и чем продолжитьГригорий Бакунов, Яндекс - Играть с ИИ: с чего начать и чем продолжитьVue.js: SSR с помощью Nuxt.js  | Meta/confVue.js: SSR с помощью Nuxt.js | Meta/confТатьяна Черниговская «От искусственного интеллекта к искусственному сознанию»Татьяна Черниговская «От искусственного интеллекта к искусственному сознанию»Искусственный интеллект вокруг нас — Михаил БурцевИскусственный интеллект вокруг нас — Михаил БурцевИ.О. Пивоваров - Искусственный интеллект — текущее состояние и перспективыИ.О. Пивоваров - Искусственный интеллект — текущее состояние и перспективыSBERDAYS #4 | Актуальное состояние искусственного интеллекта | Григорий БакуновSBERDAYS #4 | Актуальное состояние искусственного интеллекта | Григорий Бакунов
Яндекс.Метрика