Загрузка страницы

Спешал / О Big Data «на пальцах» с Виктором Кантором

«Интересно, много ли таких, кто ещё не понимает, какая польза от Big Data?» — это первый же комментарий к нашему с МТС опросу про Big Data. Больше половины опрошенных, как показали результаты, просто не используют Big Data. В то же время, в МТС — это важная часть бизнеса, и компания активно ищет специалистов в этой области. Открытые вакансии можно посмотреть по ссылке.

→ https://u.tmtm.ru/mts_podcast_job ←

В чём причина противоречия? Какие байки ярче всего иллюстрируют заблуждения о больших данных? Какой на самом деле можно получить профит от Big Data? Сколько его придётся ждать и сколько денег необходимо в это вложить? Что лучше — построить свою внутреннюю службу или привлечь консультанта? Как правильно произносить? Это мы обсудили в подкасте с руководителем центра компетенций Data Science в МТС Виктором Кантором.

0:33 — что такое big data вообще
2:54 — как размечают петабайты данных
4:34 — как по-русски правильно: большие данные или big data
5:56 — почему компании пользуются услугами МТС для интеграции big data в бизнес, а не делают это сами
8:54 — как понять, приносит ли пользу анализ больших данных
10:22 — сколько времени уходит на анализ данных
13:30 — есть ли конкуренция между собственным отделом big data в компании и внешними сервисами, скажем, МТС
15:03 — высока ли конкуренция на рынке big data
16:55 — как определить: крут ли дата сайентист
21:20 — как стать крутым специалистом в big data, будучи еще молодым
24:04 — есть ли будущее у big data или хранить и обрабатывать все это слишком сложно
27:03 — почему история про то, как интернет-магазин узнал, что девушка беременна, раньше, чем она сама — это просто байка
33:48 — как big data помогает науке и вузам
36:34 — в чем разница между джуном и сеньором в data science
39:02 — как big data применяют в реальной жизни
42:10 — каков порог входа в big data

***
Гость
Виктор Кантор, fb.com/xead.wl

Ведущий
Иван Звягин, anchor.fm/omfg-podcast

***
Подкаст сделан с помощью Подкастерской
castpodcast.ru/?utm_source=habr-weekly

***
Телеграм-канал — t-do.ru/habrpodcast
Чат подкаста — t-do.ru/habrweeklychat
Сайт подкаста — habr-podcast.com
Почта — hello@habr-podcast.com

Видео Спешал / О Big Data «на пальцах» с Виктором Кантором канала Хабр
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
8 октября 2020 г. 15:44:06
00:45:45
Другие видео канала
Валентин Гогичашвили — События, шины и интеграция данных в непростом мире микросервисовВалентин Гогичашвили — События, шины и интеграция данных в непростом мире микросервисовВстреча с директором по распространению технологий компании Яндекс Григорием БакуновымВстреча с директором по распространению технологий компании Яндекс Григорием БакуновымЕвгений Борисов — Мифы о Spark, или Может ли пользоваться Spark обычный Java-разработчикЕвгений Борисов — Мифы о Spark, или Может ли пользоваться Spark обычный Java-разработчик[ИТ лекторий]: 10 основных ошибок, которые нельзя допускать при анализе данных[ИТ лекторий]: 10 основных ошибок, которые нельзя допускать при анализе данныхЖизнь и работа после пандемииЖизнь и работа после пандемииАлексей Акулович — Архитектура растущего проекта на примере ВКонтактеАлексей Акулович — Архитектура растущего проекта на примере ВКонтактеВладимир Бородин — История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQLВладимир Бородин — История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQLЛекция 10: Объектно ориентированное программированиеЛекция 10: Объектно ориентированное программированиеИгорь Ашманов - аналитика Big Data. Все секреты больших данных с конференции eTarget (полное видео)Игорь Ашманов - аналитика Big Data. Все секреты больших данных с конференции eTarget (полное видео)Андрей Часовских — Async/await: собираем граблиАндрей Часовских — Async/await: собираем граблиИван Круглов — Архитектура поиска в Booking.comИван Круглов — Архитектура поиска в Booking.comАнализ данных (Big Data) одна из самых сексапильных IT специальностей 21 векаАнализ данных (Big Data) одна из самых сексапильных IT специальностей 21 века001. Вводная лекция - К.В. Воронцов001. Вводная лекция - К.В. ВоронцовВиктор Тарнавский — ClickHouse: очень быстро и очень удобноВиктор Тарнавский — ClickHouse: очень быстро и очень удобноПетр Зайцев — MySQL® и MongoDB® - когда что лучше использовать?Петр Зайцев — MySQL® и MongoDB® - когда что лучше использовать?001. Операционные системы - Виктор Ашик001. Операционные системы - Виктор АшикОценка сложности алгоритма. Сложность алгоритмов. Big O, Большое ООценка сложности алгоритма. Сложность алгоритмов. Big O, Большое ОМаксим Дорофеев — Студенческий синдром: почему мы все делаем в последний момент?Максим Дорофеев — Студенческий синдром: почему мы все делаем в последний момент?Александр Зайцев — Переезжаем на Yandex ClickHouseАлександр Зайцев — Переезжаем на Yandex ClickHouseBigData: хранение и анализ больших данныхBigData: хранение и анализ больших данных
Яндекс.Метрика