Загрузка страницы

Data Science что это? Стоит ли начинать учить Data Science?

Что такое Data Science? Насколько перспективна наука о данных и стоит ли ее изучать и как это можно понять? Разберем также практические примеры, чтобы понять, что это за направление, а также обсудим зарплаты и какими навыками должен обладать специалист по анализу данных.
Таймкоды:
00:00 О чем выпуск
00:22 Вакансии в Data Science
00:27 Средняя зарплата специалиста по анализу данных / Glassdoor
00:52 Что такое Data Science (наука о данных)
01:13 Нейронные сети
01:33 Об объеме информации
02:15 Пример с оптимальным расположением магазинов на карте
02:46 Специалист Data Scientist
03:14 Рекомендации контента в Tik-tok, instagram, кредитный скоринг, распознавание лиц
03:38 Стоит ли изучать Data Science? И как это можно понять?
04:17 Навыки для того, чтобы стать Data Scientist
04:50 Python, SQL, методы машинного обучения и нейросети

Анализ вакансий и зарплат в Data Science (от Open Data Science)
https://habr.com/ru/company/ods/blog/572264/

Исследование Glassdoor
https://www.glassdoor.com/research/best-jobs-in-america-for-2021/?__cf_chl_jschl_tk__=pmd_hBjK3gC6kOcOYqDJ73taFsp5sPVIi.7KIRsFc43ZpKM-1635414325-0-gqNtZGzNAnujcnBszQd9
Instagram https://www.instagram.com/miracl6_
Facebook https://www.facebook.com/miracl1e6
Telegram channel https://t.me/miracle_of_science

#DataScience #python #ityoutubersru

Видео Data Science что это? Стоит ли начинать учить Data Science? канала miracl6
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
31 октября 2021 г. 14:00:02
00:05:55
Другие видео канала
Основные ОТЛИЧИЯ DATA ENGINEER, DATA SCIENTIST и DATA ANALYSTОсновные ОТЛИЧИЯ DATA ENGINEER, DATA SCIENTIST и DATA ANALYSTKaggle Data Science Project - Predict the effect of Genetic VariantsKaggle Data Science Project - Predict the effect of Genetic VariantsРезюме IT-специалиста / Фишки для людей без опыта в Data Science / Разбор реальных резюмеРезюме IT-специалиста / Фишки для людей без опыта в Data Science / Разбор реальных резюмеВЫГОРАНИЕ / ТОКСИЧНЫЕ ПРОГРАММИСТЫ / Моя исповедьВЫГОРАНИЕ / ТОКСИЧНЫЕ ПРОГРАММИСТЫ / Моя исповедьDeepfake ВЕРОНИКА СТЕПАНОВА / Data Science проект поиска похожих актеровDeepfake ВЕРОНИКА СТЕПАНОВА / Data Science проект поиска похожих актеров074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей НатёкинData Science / Свой бизнес в DS / Перспективные направления / Личная жизньData Science / Свой бизнес в DS / Перспективные направления / Личная жизньОсновы ЛИНАЛА для Data Science за 15 МИНУТ // Векторы, матрицы, базисОсновы ЛИНАЛА для Data Science за 15 МИНУТ // Векторы, матрицы, базисAirflow и MLFlow автоматизаций пайплайнов Machine Learning / MLOpsAirflow и MLFlow автоматизаций пайплайнов Machine Learning / MLOpsПочему Вам нужно начать изучать программированиеПочему Вам нужно начать изучать программированиеGit и GitHub для Data Science (основы для новичков) / DVCGit и GitHub для Data Science (основы для новичков) / DVCКурсы по Data Science / Зарплаты / Поступать ли в ВУЗ? / Практические задачи на собеседованииКурсы по Data Science / Зарплаты / Поступать ли в ВУЗ? / Практические задачи на собеседованииКак обучить нейросеть на PyTorch / Перцептрон / Функции активацииКак обучить нейросеть на PyTorch / Перцептрон / Функции активацииДмитрий Аникин. Data Science в Касперском / Хороший Python код / MLOpsДмитрий Аникин. Data Science в Касперском / Хороший Python код / MLOpsОтличие специалиста по Data Science от аналитика данныхОтличие специалиста по Data Science от аналитика данных5 ПРИЧИН почему НЕ МОЖЕШЬ НАЙТИ работу в Data Science / Лайфхаки5 ПРИЧИН почему НЕ МОЖЕШЬ НАЙТИ работу в Data Science / ЛайфхакиРазбор популярных вопросов на собеседованиях по data scienceРазбор популярных вопросов на собеседованиях по data scienceРазбор соревнования на Kaggle для Data Scientist / CatBoostРазбор соревнования на Kaggle для Data Scientist / CatBoostРАБОЧИЙ ДЕНЬ Data Scientist / Модели, A/B тестирование, код-ревьюРАБОЧИЙ ДЕНЬ Data Scientist / Модели, A/B тестирование, код-ревью
Яндекс.Метрика