Загрузка страницы

DATALEARN МОДУЛЬ 1-7: АРХИТЕКТУРА АНАЛИТИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ

Дмитрий Аношин затрагивает о архитектуру аналитического решения и рассказывает про 3 основных слоя на примере решения Business Intelligence и Data Warehouse Ламода (Дмитрий работал там еще в 2012/2013):
📌 Из чего состоит архитектура решения
📌 3 основных слоя любого аналитического решения
📌 Слой источников данных
📌 Слой хранения данных
📌 Слой доступа к данным
📌 Говорит о важности SQL
📌 Пример создания архитектуры в draw.io
📌 MPP - Massive Parallel Processing - архитектурная особенность аналитических хранилищ данных.
📌 Business Intelligence, Data Warehouse, ETL/ELT
📌 OLTP

Первый модуль введения в инжиниринг данных состоит из 8-ми видео, возможно будет больше.
В процессе этого модуля мы познакомимся с предметом изучения, узнаем кто такой Data Engineer и что он делает, и как его еще называют. Главное, поймем, как он помогает бизнесу быть эффективней и зарабатывать деньги. Рассмотрим типовые архитектуры аналитических решений

🔔 Подписывайтесь на канал "Datalearn" чтобы не пропустить остальные части

📕 Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных.
⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ!
🔗 Записаться вы можете на нашем портале https://datalearn.ru/

👍🏻 Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять домашние задания, отдавать их на проверку и получить сертификат прохождения курса.
Telegram канал: https://t.me/rockyourdata
Спонсировать: https://www.patreon.com/dmitryanoshin или https://paypal.me/dmitryanoshin

Видео DATALEARN МОДУЛЬ 1-7: АРХИТЕКТУРА АНАЛИТИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ канала DataLearn
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
24 мая 2020 г. 5:00:14
00:24:51
Другие видео канала
DATALEARN МОДУЛЬ 1-8: ОБЗОР ВАКАНСИЙ НА INDEED, LINKEDIN, AMAZON и HH.RUDATALEARN МОДУЛЬ 1-8: ОБЗОР ВАКАНСИЙ НА INDEED, LINKEDIN, AMAZON и HH.RUDATALEARN МОДУЛЬ 1-6: 2 ТИПА ИНЖЕНЕРА ДАННЫХ / КУРС DATA ENGINEERDATALEARN МОДУЛЬ 1-6: 2 ТИПА ИНЖЕНЕРА ДАННЫХ / КУРС DATA ENGINEERПетр Зайцев — MySQL® и MongoDB® - когда что лучше использовать?Петр Зайцев — MySQL® и MongoDB® - когда что лучше использовать?Лекция 1 | Архитектура ЭВМ и основы ОС | Кирилл Кринкин | CSC | ЛекториумЛекция 1 | Архитектура ЭВМ и основы ОС | Кирилл Кринкин | CSC | ЛекториумЯзыки программирования: критерии выбораЯзыки программирования: критерии выбораЧто будет на курсах DataLearn l Getting start with Data Engineering l введение в инженеринг данныхЧто будет на курсах DataLearn l Getting start with Data Engineering l введение в инженеринг данных1. Web-технологии. Архитектура веб-приложений | Технострим1. Web-технологии. Архитектура веб-приложений | ТехностримВеды о человеке - день 1 - «Самое Сокровенное Знание» (Василий Тушкин)Веды о человеке - день 1 - «Самое Сокровенное Знание» (Василий Тушкин)DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 3-5: Ох уж этику Кубы OLAP (MOLAP VS ROLAP)DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 3-5: Ох уж этику Кубы OLAP (MOLAP VS ROLAP)Алгоритмы на Python 3. Лекция №1Алгоритмы на Python 3. Лекция №1DATALEARN МОДУЛЬ 1-4: MINDMAP ИНЖЕНЕРА ДАННЫХ / КУРС DATA ENGINEERDATALEARN МОДУЛЬ 1-4: MINDMAP ИНЖЕНЕРА ДАННЫХ / КУРС DATA ENGINEERData Learn | Модуль 1 - Q&AData Learn | Модуль 1 - Q&ADatalearn модуль 1-1 введение / Data Engineer / Инженер Данных / Аналитик ДанныхDatalearn модуль 1-1 введение / Data Engineer / Инженер Данных / Аналитик ДанныхDATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 3-6: Из чего состоит любой BI инструмент?DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 3-6: Из чего состоит любой BI инструмент?DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 2-3: Подключение к Базе данныхDATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 2-3: Подключение к Базе данныхКак устроен интернетКак устроен интернетDATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 2-2: ЧТО ТАКОЕ БАЗА ДАННЫХ?DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 2-2: ЧТО ТАКОЕ БАЗА ДАННЫХ?DATALEARN МОДУЛЬ 1-2: РОЛЬ АНАЛИТИКИ В ОРГАНИЗАЦИИ / КУРС DATA ENGINEERDATALEARN МОДУЛЬ 1-2: РОЛЬ АНАЛИТИКИ В ОРГАНИЗАЦИИ / КУРС DATA ENGINEER#1. Природа информации / 1. Информация и числа в компьютере / Программирование с нуля#1. Природа информации / 1. Информация и числа в компьютере / Программирование с нуля
Яндекс.Метрика