DATALEARN МОДУЛЬ 1-7: АРХИТЕКТУРА АНАЛИТИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ
Дмитрий Аношин затрагивает о архитектуру аналитического решения и рассказывает про 3 основных слоя на примере решения Business Intelligence и Data Warehouse Ламода (Дмитрий работал там еще в 2012/2013):
📌 Из чего состоит архитектура решения
📌 3 основных слоя любого аналитического решения
📌 Слой источников данных
📌 Слой хранения данных
📌 Слой доступа к данным
📌 Говорит о важности SQL
📌 Пример создания архитектуры в draw.io
📌 MPP - Massive Parallel Processing - архитектурная особенность аналитических хранилищ данных.
📌 Business Intelligence, Data Warehouse, ETL/ELT
📌 OLTP
Первый модуль введения в инжиниринг данных состоит из 8-ми видео, возможно будет больше.
В процессе этого модуля мы познакомимся с предметом изучения, узнаем кто такой Data Engineer и что он делает, и как его еще называют. Главное, поймем, как он помогает бизнесу быть эффективней и зарабатывать деньги. Рассмотрим типовые архитектуры аналитических решений
🔔 Подписывайтесь на канал "Datalearn" чтобы не пропустить остальные части
📕 Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных.
⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ!
🔗 Записаться вы можете на нашем портале https://datalearn.ru/
👍🏻 Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять домашние задания, отдавать их на проверку и получить сертификат прохождения курса.
Telegram канал: https://t.me/rockyourdata
Спонсировать: https://www.patreon.com/dmitryanoshin или https://paypal.me/dmitryanoshin
Видео DATALEARN МОДУЛЬ 1-7: АРХИТЕКТУРА АНАЛИТИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ канала DataLearn
📌 Из чего состоит архитектура решения
📌 3 основных слоя любого аналитического решения
📌 Слой источников данных
📌 Слой хранения данных
📌 Слой доступа к данным
📌 Говорит о важности SQL
📌 Пример создания архитектуры в draw.io
📌 MPP - Massive Parallel Processing - архитектурная особенность аналитических хранилищ данных.
📌 Business Intelligence, Data Warehouse, ETL/ELT
📌 OLTP
Первый модуль введения в инжиниринг данных состоит из 8-ми видео, возможно будет больше.
В процессе этого модуля мы познакомимся с предметом изучения, узнаем кто такой Data Engineer и что он делает, и как его еще называют. Главное, поймем, как он помогает бизнесу быть эффективней и зарабатывать деньги. Рассмотрим типовые архитектуры аналитических решений
🔔 Подписывайтесь на канал "Datalearn" чтобы не пропустить остальные части
📕 Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных.
⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ!
🔗 Записаться вы можете на нашем портале https://datalearn.ru/
👍🏻 Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять домашние задания, отдавать их на проверку и получить сертификат прохождения курса.
Telegram канал: https://t.me/rockyourdata
Спонсировать: https://www.patreon.com/dmitryanoshin или https://paypal.me/dmitryanoshin
Видео DATALEARN МОДУЛЬ 1-7: АРХИТЕКТУРА АНАЛИТИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ канала DataLearn
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
![DATALEARN МОДУЛЬ 1-8: ОБЗОР ВАКАНСИЙ НА INDEED, LINKEDIN, AMAZON и HH.RU](https://i.ytimg.com/vi/A18WOwkInoQ/default.jpg)
![DATALEARN МОДУЛЬ 1-6: 2 ТИПА ИНЖЕНЕРА ДАННЫХ / КУРС DATA ENGINEER](https://i.ytimg.com/vi/Ei21wxKKCMI/default.jpg)
![Петр Зайцев — MySQL® и MongoDB® - когда что лучше использовать?](https://i.ytimg.com/vi/AJNvjctEj6c/default.jpg)
![Лекция 1 | Архитектура ЭВМ и основы ОС | Кирилл Кринкин | CSC | Лекториум](https://i.ytimg.com/vi/dVZrHGNGvb0/default.jpg)
![Языки программирования: критерии выбора](https://i.ytimg.com/vi/T70qJndjYi0/default.jpg)
![Что будет на курсах DataLearn l Getting start with Data Engineering l введение в инженеринг данных](https://i.ytimg.com/vi/LHajrS_WaRA/default.jpg)
![1. Web-технологии. Архитектура веб-приложений | Технострим](https://i.ytimg.com/vi/Ys2CB4C2NWA/default.jpg)
![Веды о человеке - день 1 - «Самое Сокровенное Знание» (Василий Тушкин)](https://i.ytimg.com/vi/cRdpl91QwtI/default.jpg)
![DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 3-5: Ох уж этику Кубы OLAP (MOLAP VS ROLAP)](https://i.ytimg.com/vi/FWEQYomEbqw/default.jpg)
![Алгоритмы на Python 3. Лекция №1](https://i.ytimg.com/vi/KdZ4HF1SrFs/default.jpg)
![DATALEARN МОДУЛЬ 1-4: MINDMAP ИНЖЕНЕРА ДАННЫХ / КУРС DATA ENGINEER](https://i.ytimg.com/vi/tqs8Vn8bSMs/default.jpg)
![Data Learn | Модуль 1 - Q&A](https://i.ytimg.com/vi/BX_zAmAo8r0/default.jpg)
![Datalearn модуль 1-1 введение / Data Engineer / Инженер Данных / Аналитик Данных](https://i.ytimg.com/vi/UjvN8IE77Cs/default.jpg)
![DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 3-6: Из чего состоит любой BI инструмент?](https://i.ytimg.com/vi/vtGjvKjZpmU/default.jpg)
![DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 2-3: Подключение к Базе данных](https://i.ytimg.com/vi/nJsRJ5SytjI/default.jpg)
![Как устроен интернет](https://i.ytimg.com/vi/TU4wMq0MBbE/default.jpg)
![DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 2-2: ЧТО ТАКОЕ БАЗА ДАННЫХ?](https://i.ytimg.com/vi/Y8kAHcpImNA/default.jpg)
![DATALEARN МОДУЛЬ 1-2: РОЛЬ АНАЛИТИКИ В ОРГАНИЗАЦИИ / КУРС DATA ENGINEER](https://i.ytimg.com/vi/DpXQSsKhWcs/default.jpg)
![#1. Природа информации / 1. Информация и числа в компьютере / Программирование с нуля](https://i.ytimg.com/vi/LXTsdBolZus/default.jpg)