LLMOps 1강 - LLMOps vs MLOps

00:00 LLM이 가져온 새로운 문제
00:42 MLOps vs LLMOps
03:38 MLOps vs LLMOps 파이프라인 비교

✅ MLOps에서 LLMOps로 가야 하는 이유
• 정확도 숫자가 아니라 '그럴듯한 거짓말'로 틀리는 시스템
• 비결정성 / 환각 / 프롬프트 드리프트 / 토큰 비용

✅ LLMOps = MLOps 위에 얹는 새 레이어
• 대체가 아니라 추가 — 기존 ML 운영 골격은 그대로
• Foundation: 데이터 / 코드 / 모델 / CI/CD / 파이프라인
• New Layer: LLM 전용 6가지 영역
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소형 LLM(Qwen 3.5-2B)을 합성 데이터로 SFT → 평가 → 양자화 → 배포 → Agentic RAG까지 한 번에 체험할 수 있는 이 강의의 실습 Repository: https://github.com/akfmdl/llmops-workshop

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