LLMOps 마지막 - 실습

00:00 실습 Repository 소개
02:45 Colab & Gemini 가이드
11:34 합성 데이터 생성 (8강 합성 데이터)
13:38 Hugging Face 토큰 생성 가이드
14:54 LoRA SFT 학습 (9강 Fine-Tuning)
16:47 4조건 평가 + Langfuse (10강 평가 + 11강 Langfuse)
21:33 GGUF 양자화 (12강 양자화)
24:25 Gradio 데모 배포
27:44 Agentic RAG (5~7강 RAG 시리즈)

🎯 이런 분들께 추천합니다:
- 이론은 들었는데 직접 손으로 돌려본 적이 없는 분
- 소형 LLM 파인튜닝부터 배포까지 전체 파이프라인을 한 번에 경험하고 싶은 분
- 무료 Colab만으로 LLMOps 실습 환경을 꾸리고 싶은 분
- SFT·평가·양자화·RAG가 실제로 어떻게 이어지는지 궁금한 백엔드/ML 엔지니어
- 내 모델을 공개 데모 URL로 배포해보고 싶은 분

🔗 실습 자료 & 사전 준비물
· 워크샵 저장소: https://github.com/akfmdl/llmops-workshop
· 필요한 것: Google 계정(Colab) · OpenAI API Key(~$1) · Hugging Face 토큰 · Langfuse Cloud(Japan 리전)

Видео LLMOps 마지막 - 실습 канала 코딩하는초롱