Как я перестал беспокоиться и полюбил Пуассон-Bootstrap
Валерий Бабушкин расскажет, как быстро и верно оценивать модели с учётом точности, устойчивости и надёжности.
Видео Как я перестал беспокоиться и полюбил Пуассон-Bootstrap канала Karpov.Courses
Видео Как я перестал беспокоиться и полюбил Пуассон-Bootstrap канала Karpov.Courses
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Команда курса по ML – подробно о каждом модуле
Тонкости A/B тестирования: проблема подглядывания
Методы обнаружения выбросов
Беслан Курашов - о работе в Яндексе и карьере аналитика
Вероятностная калибровка на примере Probability Calibration Trees
Дарья Яковлева - о работе в Google и машинном обучении ВКонтакте
Шум и GAM: обобщённые аддитивные модели
Максим Годзи - Особые Data Science приемы в продуктовой аналитике. Часть 1.
2 вида привычных движений, которые незаметно разрушают и состаривают тело!
Роман Кумар Виас – всё, что вы хотели спросить про digital marketing
Беслан Курашов – о том, как стать аналитиком в большой компании
Разбор ваших резюме на должность Junior/Middle Frontend Developer #2
Моделирование течения инфекционных заболеваний
Валерий Бабушкин о разнице зарплат аналитиков в России и за рубежом
🔴 КАК НАВЕСТИ ПОРЯДОК В ФИНАНСАХ И НАЧАТЬ ИНВЕСТИРОВАТЬ | Закрытый образовательный вебинар!
Артур Хачуян – о том, как бизнес использует пользовательские данные
Никита Маршалкин – об A/B тестах без A/B тестов
Тренировка воли. Опыт дурака ОТКРЫТОЕ ЗАНЯТИЕ С М.С. НОРБЕКОВЫМ
Как избежать мошеннических схем при инвестировании? | Amir Capital
Лаврентий Данилов: Машинное обучение в биологии