Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки | #4 нейросети на Python
Способы ускорения работы градиентного спуска при обучении нейронных сетей. Инициализация начальных значений весовых коэффициентов и bias. Стандартизация входных данных обучающей выборки. Порядок подачи наблюдений из выборки при обучении нейросети. Понятия: batch, mini-batch, эпоха.
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: http://proproprogs.ru
Занятие по оптимизации градиентного алгоритма: https://youtu.be/xDpe9KlYj9Q
Видео Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки | #4 нейросети на Python канала selfedu
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: http://proproprogs.ru
Занятие по оптимизации градиентного алгоритма: https://youtu.be/xDpe9KlYj9Q
Видео Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки | #4 нейросети на Python канала selfedu
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения | #5 нейросети на PythonBack propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения | #3 нейросети на PythonЖизнь после ООП или что изучать дальше? | IT-дайджестПодготовка (pre-processing) данныхКак нейронная сеть распознает цифры | #9 нейросети на PythonФункции активации, критерии качества работы НС | #6 нейросети на PythonМодель OSI | 7 уровней за 7 минутKeras - обучение сети распознаванию рукописных цифр | #8 нейросети на PythonBuilding a neural network FROM SCRATCH (no Tensorflow/Pytorch, just numpy & math)[DeepLearning | видео 3] В чем на самом деле заключается метод обратного распространения?ТОП 5 мест с халявными данными для машинного обучения\нейросетейКак работают сверточные нейронные сети | #13 нейросети на PythonАвтоэнкодеры. Что это и как работают | #27 нейросети на PythonPython: основы работы с вирутальным окружением virtualenv (venv)Как обучить нейронную сеть?НЕЙРОСЕТЬ В 7 СТРОК - ВЫ ОРНЁТЕРекуррентные блоки GRU. Пример их реализации в задаче сентимент-анализа | #25 нейросети на PythonЦОС Python #4: Марковские процессы в дискретном времени