Загрузка страницы

Рекуррентные блоки GRU. Пример их реализации в задаче сентимент-анализа | #25 нейросети на Python

Как работают блоки GRU (Gated Recurrent Units) рекуррентных нейронных сетей. Подробный анализ их архитектуры. Пример реализации слоя GRU в пакете Keras для задачи сентимент-анализа коротких высказываний. Управляемые рекуррентные блоки.

Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu

Инфо-сайт: https://proproprogs.ru
lesson 25. GRU sentiment analysis.py: https://github.com/selfedu-rus/neural-network
Фильтр Калмана: https://youtu.be/nLVgrFq8obM
GRU: https://ru-keras.com/recurrent-layers/

Видео Рекуррентные блоки GRU. Пример их реализации в задаче сентимент-анализа | #25 нейросети на Python канала selfedu
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
10 декабря 2020 г. 16:15:54
00:13:08
Другие видео канала
wxPython #9: стандартные диалоговые окнаwxPython #9: стандартные диалоговые окна#12. Арифметические операции +=,  -=, *=, /=, %= | Язык C для начинающих#12. Арифметические операции +=, -=, *=, /=, %= | Язык C для начинающих#21. Директивы #include и условной компиляции | Язык C для начинающих#21. Директивы #include и условной компиляции | Язык C для начинающих#14. Вероятностный взгляд на L1 и L2-регуляризаторы | Машинное обучение#14. Вероятностный взгляд на L1 и L2-регуляризаторы | Машинное обучение#23. Контейнер map библиотеки STL в C++ | Структуры данных#23. Контейнер map библиотеки STL в C++ | Структуры данных#9. Функция scanf() для форматированного ввода | Язык C для начинающих#9. Функция scanf() для форматированного ввода | Язык C для начинающих#7. Добавляем случайности в L-систему | Фракталы на Python#7. Добавляем случайности в L-систему | Фракталы на Python#16. Оператор switch множественного выбора. Ключевое слово break | Язык C для начинающих#16. Оператор switch множественного выбора. Ключевое слово break | Язык C для начинающих#38. Введение в Python Data Classes (часть 2)  | Объектно-ориентированное программирование Python#38. Введение в Python Data Classes (часть 2) | Объектно-ориентированное программирование PythonОГЭ Ященко 2015. Вариант 16, задача №19. ОтветОГЭ Ященко 2015. Вариант 16, задача №19. ОтветЕГЭ. Профиль.  Решение типовых заданий на распределение ресурсовЕГЭ. Профиль. Решение типовых заданий на распределение ресурсов#7. Индексация, срезы, итерирование массивов | NumPy уроки#7. Индексация, срезы, итерирование массивов | NumPy уроки#12. Двусвязный список (list) в STL на С++ | Структуры данных#12. Двусвязный список (list) в STL на С++ | Структуры данныхЕГЭ Ященко 2015. Вариант 21, задача №5. ОтветЕГЭ Ященко 2015. Вариант 21, задача №5. ОтветЕГЭ. Профиль. Решение типовых заданий на вычисленияЕГЭ. Профиль. Решение типовых заданий на вычисления#18. Генерация псевдослучайных чисел. Функции математической библиотеки | Язык C для начинающих#18. Генерация псевдослучайных чисел. Функции математической библиотеки | Язык C для начинающих#15 Пакеты, модификаторы конструкторов и классов | Java для начинающих#15 Пакеты, модификаторы конструкторов и классов | Java для начинающих#24. Цикл do-while с постусловием. Вложенные циклы | Язык C для начинающих#24. Цикл do-while с постусловием. Вложенные циклы | Язык C для начинающих#18. Бинарные деревья. Начало | Структуры данных#18. Бинарные деревья. Начало | Структуры данных#14. Очередь collections.deque на Python | Структуры данных#14. Очередь collections.deque на Python | Структуры данных#11. Рандомизированная система итерированных функций | Фракталы на Python#11. Рандомизированная система итерированных функций | Фракталы на Python
Яндекс.Метрика