Загрузка страницы

"Облачные технологии в решениях IoT", Кирилл Святов (УлГТУ)

Лектор: Кирилл Святов, декан Факультета информационных систем и технологий, Ульяновский государственный технический университет.

В производственных системах устройства интернета вещей могут располагаться на относительно большом удалении друг от друга, при этом такие устройства генерируют большое количество разнотипных данных, которые используются для мониторинга состояния объектов умного города, умного дома, состояния производственных процессов на предприятиях и в других задачах. Возникает задача организации процессов обработки, анализа и хранения информации от устройств IoT с учетом требований по надежности, скорости обработки по определенным правилам и функциональным возможностям.

На лекции «Облачные технологии в решениях IoT» мы рассмотрим типовые архитектуры программных решений по работе с данными в IoT, технологии граничных и облачных вычислений на примере IBM Cloud, реализуем вариант построения службы по сбору, анализу и визуализации данных, получаемых от устройств интернета вещей с использованием code-less подхода на основе Node-RED в облачной среде.

Эта лекция - часть цикла вебинаров "Samsung Innovation Campus" по треку Интернет вещей для студентов технологических вузов, а также всех заинтересованных в технологиях и бизнес-стороне Интернета вещей. В числе лекторов программы – специалисты в области промышленного Интернета, сотрудники российского Исследовательского центра Samsung, преподаватели вузов-партнеров проекта.

Благодаря лекциям слушатели получат представление о том, как устроен современный промышленный Интернет вещей, его бизнес-процессах и трендах в России и в мире

Ссылка на плейлист цикла - https://www.youtube.com/playlist?list=PLJEYfuHbcEIBzi4AAJA1Vhneyc2Zp2pL8

Страница лектория на сайте IT Академии:
https://myitacademy.ru/iot_lectures

Видео "Облачные технологии в решениях IoT", Кирилл Святов (УлГТУ) канала IT Академия Samsung
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
24 мая 2021 г. 14:14:29
00:00:00
Другие видео канала
"Платформа SmartThings для Умного дома", Татьяна Волкова (Исследовательский центр Samsung)"Платформа SmartThings для Умного дома", Татьяна Волкова (Исследовательский центр Samsung)11. "Сегментация", Михаил Романов11. "Сегментация", Михаил Романов13. "Полуавтоматическое составление датасета и активное обучение", Роман Суворов13. "Полуавтоматическое составление датасета и активное обучение", Роман Суворов"Инфраструктура транспортных сетей", Роман Андреев (СПбГУТ)"Инфраструктура транспортных сетей", Роман Андреев (СПбГУТ)"Интеллектуальные транспортные системы Умного города", Игорь Ежков (Softline)"Интеллектуальные транспортные системы Умного города", Игорь Ежков (Softline)"Программная часть IoT: о чем нужно знать помимо "железа", Дмитрий Чудинов (RedBees)"Программная часть IoT: о чем нужно знать помимо "железа", Дмитрий Чудинов (RedBees)7. "Методы одностадийной детекции", Михаил Романов7. "Методы одностадийной детекции", Михаил Романов19. "Аутентификация пользователя по подписи и атаки на нее", Евгений Костюченко19. "Аутентификация пользователя по подписи и атаки на нее", Евгений Костюченко15. "Итак, сеть готова. Что дальше?", Дмитрий Яценко15. "Итак, сеть готова. Что дальше?", Дмитрий Яценко16. "Анализ и прогнозирование временных рядов", Иван Юрченков16. "Анализ и прогнозирование временных рядов", Иван Юрченков6. "Neural rendering, генерация новых изображений без построения геометрии сцены", Глеб Стеркин6. "Neural rendering, генерация новых изображений без построения геометрии сцены", Глеб Стеркин12. "Оптический поток", Михаил Романов12. "Оптический поток", Михаил Романов8. "Методы двустадийной детекции", Михаил Романов8. "Методы двустадийной детекции", Михаил Романов17. "Автоматическая суммаризация (реферирование) текстов", Иван Лазаревский17. "Автоматическая суммаризация (реферирование) текстов", Иван Лазаревский14. "Kaggle и спортивный ML", Алексей Харламов14. "Kaggle и спортивный ML", Алексей Харламов18. "Противодействие состязательным атакам с помощью «объяснения» моделей", Константин Архипенко18. "Противодействие состязательным атакам с помощью «объяснения» моделей", Константин Архипенко9, "Поиск похожих изображений", Андрей Шадриков9, "Поиск похожих изображений", Андрей Шадриков10. "Мобильные архитектуры нейросетей и фреймворки для их запуска",  Алексей Ивахненко10. "Мобильные архитектуры нейросетей и фреймворки для их запуска", Алексей Ивахненко
Яндекс.Метрика