Загрузка страницы

23. Распознавание речи (speech2text)

Второе занятие по обработке аудио и речи. В этот раз мы поговорим о том, как переводить речь в текст (speech2text), чтобы потом с ним работать.

Распознавание речи -- одно из самых ярких применений нейросетей, сегодня без этого не обходятся любые голосовые помощники, системы голосового ввода и ввода голосовых команд.

Лектор: Надя Зуева (ФИВТ МФТИ)

Материалы занятия:
http://bit.ly/2WZSnvY

Предыдущее занятие по теме:
https://youtu.be/nfbYND-Q7uM

---

Deep Learning School при ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool

ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/
Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/for-schoolchildren/
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/master/
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/

Другие записи курсов от Лектория ФИВТ вы можете найти на канале https://www.youtube.com/channel/UCZ-sv20iKVXtQVR4epbmz8A

Видео 23. Распознавание речи (speech2text) канала Deep Learning School
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
21 мая 2019 г. 20:52:17
01:05:09
Другие видео канала
Распознавание речи: как сделать Speech-to-Text своими руками / Иван Бондаренко (МФТИ)Распознавание речи: как сделать Speech-to-Text своими руками / Иван Бондаренко (МФТИ)NLP cookbook: анализируем тексты на Python с минимальными знаниями о машинном обученииNLP cookbook: анализируем тексты на Python с минимальными знаниями о машинном обученииDeep Learning на пальцах 11 - Аудио и распознавание речи (Юрий Бабуров)Deep Learning на пальцах 11 - Аудио и распознавание речи (Юрий Бабуров)Максим Кореневский - Введение в современное распознавание речи  - DataStart.ruМаксим Кореневский - Введение в современное распознавание речи - DataStart.ruAlgorithmic Trading Strategy Using PythonAlgorithmic Trading Strategy Using Python067. Заменяем оператора колл центра искусственным интеллектом - Сергей Марков067. Заменяем оператора колл центра искусственным интеллектом - Сергей МарковStanford Seminar - Deep Learning in Speech RecognitionStanford Seminar - Deep Learning in Speech RecognitionРаспознавание объектов на Python | Поиск объектов на изображении | TensorFlow, PixelLibРаспознавание объектов на Python | Поиск объектов на изображении | TensorFlow, PixelLib12. Kaggle-соревнования и Data Leak'и12. Kaggle-соревнования и Data Leak'иОткрытый урок с Дмитрием Быковым. Урок 12. Солженицын. Куда прикатилось красное колесоОткрытый урок с Дмитрием Быковым. Урок 12. Солженицын. Куда прикатилось красное колесоPyOWM за 20 минут | Как работать с погодой на PythonPyOWM за 20 минут | Как работать с погодой на PythonРаспознавание и синтез речи. Классические методы распознавания речи – М. Ф. Аль-ШедиватРаспознавание и синтез речи. Классические методы распознавания речи – М. Ф. Аль-Шедиват13. Speech Recognition with Convolutional Neural Networks in Keras/TensorFlow13. Speech Recognition with Convolutional Neural Networks in Keras/TensorFlowC# Development Tutorial | Voice RecognitionC# Development Tutorial | Voice RecognitionРазновидности архитектур нейросетей | НЕЙРОСЕТЬ ИЗНУТРИРазновидности архитектур нейросетей | НЕЙРОСЕТЬ ИЗНУТРИСборка ВРУ (классическая схема с двумя перекидными рубильниками) Ч1.Сборка ВРУ (классическая схема с двумя перекидными рубильниками) Ч1.Дмитрий Казаков: «Путешествие в микромир с физиком теоретиком»Дмитрий Казаков: «Путешествие в микромир с физиком теоретиком»Как питон захватил мир #pythonКак питон захватил мир #pythonНаучные сенсации. Хакеры смертиНаучные сенсации. Хакеры смертиПрикладное машинное обучение. Семинар 5. BERT.Прикладное машинное обучение. Семинар 5. BERT.
Яндекс.Метрика