CAUSALIDAD | LA RELACIÓN ENTRE CAUSA Y EFECTO

En este video les les presento "El libro del por qué" de Judea Pearl, que he estudiado con entusiasmo debido al interés que me causa entender la diferencia entre una correlación de variables y el fenómeno de la causalidad. Los diagramas de causalidad y todo el marco matemático del "do-calculus" le permiten a los científicos de datos estudiar la causalidad sin necesidad de recurrrir a experimentos controlados y aleatorizados.
A no se que pretendamos vivir debajo de una piedra, se hace imperativo comprender cómo funciona el mundo de la big data, de la ciencia de los datos, del machine learning, del deep learning, de las redes bayesianas, etc. Este video pretende introducirlos en este apasionante tema.

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REFERENCIAS

1. The Book of Why: The New Science of Cause and Effect - Judea Pearl & Dana Mackenzie: https://amzn.to/2T0upjG
2. Riesgos para la salud debido al tabaquismo. https://www.cancer.org/es/cancer/causas-del-cancer/tabaco-y-cancer/riesgos-para-la-salud-debido-al-tabaquismo.html
3. “The Book of Why” Google search: https://bit.ly/344Slc4
4. “Solidarity” clinical trial for COVID-19 treatments - Latest update on on treatment arms, Posted on 16 October 2020 - https://bit.ly/349tynk
5. Chocolate consumption, cognitive function, and Nobel laureates. N Engl J Med. 2012 Oct 18;367(16):1562-4. doi: 10.1056/NEJMon1211064. Epub 2012 Oct 10. https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/nejmon1211064
6. Why every data scientist shall read “The Book of Why” by Judea Pearl - How causality can further advance data science and AI - Towards Data Science Dec 20, 2018: https://bit.ly/3j8Kgar
7. The Do-Calculus Revisited - Judea Pearl - Keynote Lecture, August 17, 2012 - UAI-2012 Conference, Catalina, CA. https://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r402.pdf
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Видео CAUSALIDAD | LA RELACIÓN ENTRE CAUSA Y EFECTO канала Juan José Arango