Как стать Data Scientist?
Область Data Science энергично развивается. Наука о данных – это не только нейросети, но и классические алгоритмы машинного обучения, да и вообще всё, что связано с вопросами анализа, обработки и представления информации в цифровой форме.
👨💻 Специалист по анализу данных работает на пересечении нескольких областей: математики, программирования и бизнес-задач.
Артур Сапрыкин, один из дата сайентистов, разрабатывавших в Мегафон программы, анализирующие речь в форме текстов и аудио, рассказывает, чем занимается Data Scientist, и какие основные навыки требуются от специалиста по анализу данных.
Погружаемся в профессию на курсе «Математика для Data Science», разработанный Proglib совместно с преподавателями МГУ – https://proglib.io/w/cb70de92
Ваш промокод: WEB2022 (скидка 20%).
Видео Как стать Data Scientist? канала Библиотека программиста
👨💻 Специалист по анализу данных работает на пересечении нескольких областей: математики, программирования и бизнес-задач.
Артур Сапрыкин, один из дата сайентистов, разрабатывавших в Мегафон программы, анализирующие речь в форме текстов и аудио, рассказывает, чем занимается Data Scientist, и какие основные навыки требуются от специалиста по анализу данных.
Погружаемся в профессию на курсе «Математика для Data Science», разработанный Proglib совместно с преподавателями МГУ – https://proglib.io/w/cb70de92
Ваш промокод: WEB2022 (скидка 20%).
Видео Как стать Data Scientist? канала Библиотека программиста
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
27 января 2022 г. 10:37:53
01:34:21
Другие видео канала
Зачем математика нужна в Data Science в 2022 году?Последовательности и прогрессии для начинающихКакие знания в области математики требуются специалистам в Machine Learning и Data Science?Теория вероятностей. Рациональные уравнения | Базовая математика для Data ScienceОсновы безопасности web-приложений | Воркшоп proglib.academy X REG.RU | День 2Вебинар "Эволюция или деградация: что будет с рынком IT и разработчиками в 2023" Proglib.academyГеометрическая прогрессия: задача о зернах на шахматной доске // Азбука математикиОсновы JavaScript // Frontend: принцип работы современного веба.Начало теории множеств | Базовая математика для Data ScienceОчередь с приоритетом / Алгоритмы и структуры данных / Степан Мацкевич - разработчик Яндекс GoКак получить текст объявления через API VKСобеседование на разработчика: разбор задач и ошибокКраткое введение в A/B тестирование и его применение в Data ScienceДумай глобально, действуй локально: стратегии трудоустройства в международную IT-компаниюКомбинаторика для начинающих с примерами. Лекция преподавателя МГУЛинейная алгебра для начинающих с примерами. Лекция преподавателя МГУПогружение в Data Science // Как математика используется в анализе данных?Разбор задач из интервью в российские и международные компании на позицию Data ScientistОсновы безопасности web-приложений | Воркшоп proglib.academy X REG.RU | День 1Как алгоритмы используются в разработке? // Спикер: Мария Горденко -- преподаватель ФКН НИУ ВШЭАрифметическая прогрессия: определение и свойства // Азбука математики