Какие знания в области математики требуются специалистам в Machine Learning и Data Science?
Вебинар proglib.academy «Какие знания в области математики требуются специалистам Machine Learning и Data Science»
Что обсудим на вебинаре?
– Математика как основа ИИ: Почему без математики невозможна эффективная работа в области AI
– На что обращают внимание при найме ML/AI разработчиков: нужно ли фундаментальное образование?
– Примеры математических методов применяемых в AI / Data Science
– Ключевые роли и компетенции в AI команде: Data Engineer, ML Engineer, Data Scientist, Data Analyst
Кто спикер?
Валентин Рябцев – Co-founder, CPO Wale, ex-руководитель глобальных ИТ-инноваций в Louis Dreyfus (Франция), ex-управляющий директор по данным индустрии E-commerce Сбер.
⚡️Вы можете воспользоваться скидкой 20%, она действует на все продукты Proglib Academy – https://proglib.io/w/cff56588
Промокод на скидку 20% – WEB20
Видео Какие знания в области математики требуются специалистам в Machine Learning и Data Science? канала Библиотека программиста
Что обсудим на вебинаре?
– Математика как основа ИИ: Почему без математики невозможна эффективная работа в области AI
– На что обращают внимание при найме ML/AI разработчиков: нужно ли фундаментальное образование?
– Примеры математических методов применяемых в AI / Data Science
– Ключевые роли и компетенции в AI команде: Data Engineer, ML Engineer, Data Scientist, Data Analyst
Кто спикер?
Валентин Рябцев – Co-founder, CPO Wale, ex-руководитель глобальных ИТ-инноваций в Louis Dreyfus (Франция), ex-управляющий директор по данным индустрии E-commerce Сбер.
⚡️Вы можете воспользоваться скидкой 20%, она действует на все продукты Proglib Academy – https://proglib.io/w/cff56588
Промокод на скидку 20% – WEB20
Видео Какие знания в области математики требуются специалистам в Machine Learning и Data Science? канала Библиотека программиста
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Зачем математика нужна в Data Science в 2022 году?Последовательности и прогрессии для начинающихТеория вероятностей. Рациональные уравнения | Базовая математика для Data ScienceОсновы безопасности web-приложений | Воркшоп proglib.academy X REG.RU | День 2Вебинар "Эволюция или деградация: что будет с рынком IT и разработчиками в 2023" Proglib.academyГеометрическая прогрессия: задача о зернах на шахматной доске // Азбука математикиОсновы JavaScript // Frontend: принцип работы современного веба.Начало теории множеств | Базовая математика для Data ScienceОчередь с приоритетом / Алгоритмы и структуры данных / Степан Мацкевич - разработчик Яндекс GoКак получить текст объявления через API VKСобеседование на разработчика: разбор задач и ошибокКраткое введение в A/B тестирование и его применение в Data ScienceДумай глобально, действуй локально: стратегии трудоустройства в международную IT-компаниюКомбинаторика для начинающих с примерами. Лекция преподавателя МГУЛинейная алгебра для начинающих с примерами. Лекция преподавателя МГУПогружение в Data Science // Как математика используется в анализе данных?Разбор задач из интервью в российские и международные компании на позицию Data ScientistОсновы безопасности web-приложений | Воркшоп proglib.academy X REG.RU | День 1Как алгоритмы используются в разработке? // Спикер: Мария Горденко -- преподаватель ФКН НИУ ВШЭАрифметическая прогрессия: определение и свойства // Азбука математики