Константин Баяндин - Применение предиктивной поведенческой атрибуции для онлайн-маркетинга
Совсем скоро Матемаркетинг-22, 17-18 ноября
Подробности: https://matemarketing.ru/
Программа: https://clck.ru/y6jEV
Купить билет: https://matemarketing.ru/
В индустриях с высокой стоимостью привлечения клиентов в онлайн, таких как недвижимость, финансы, авто, страхование и облачные сервисы, остро стоит вопрос оперативной оценки качества рекламных кампаний на ограниченном количестве конверсий.
В такой ситуации может помочь предиктивная атрибуция, основанная на машинном обучении по поведенческим сигналам пользователей сайта или мобильного приложения.
В докладе будет приведено несколько примеров того, как такая атрибуция может стать полезным инструментом для онлайн-маркетолога. Также будет приведено сравнение предиктивной атрибуции с другими вариантами атрибуции с разбором их областей применимости и сильных / слабых сторон.
Видео Константин Баяндин - Применение предиктивной поведенческой атрибуции для онлайн-маркетинга канала Матемаркетинг
Подробности: https://matemarketing.ru/
Программа: https://clck.ru/y6jEV
Купить билет: https://matemarketing.ru/
В индустриях с высокой стоимостью привлечения клиентов в онлайн, таких как недвижимость, финансы, авто, страхование и облачные сервисы, остро стоит вопрос оперативной оценки качества рекламных кампаний на ограниченном количестве конверсий.
В такой ситуации может помочь предиктивная атрибуция, основанная на машинном обучении по поведенческим сигналам пользователей сайта или мобильного приложения.
В докладе будет приведено несколько примеров того, как такая атрибуция может стать полезным инструментом для онлайн-маркетолога. Также будет приведено сравнение предиктивной атрибуции с другими вариантами атрибуции с разбором их областей применимости и сильных / слабых сторон.
Видео Константин Баяндин - Применение предиктивной поведенческой атрибуции для онлайн-маркетинга канала Матемаркетинг
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Андрей Зайко, Яндекс - Как прыгнуть выше потолка в performance - рекламе?
Дискуссия - Где нужны А/B-тесты, а где (о Боже мой!) лучше без них. Дебаты аналитиков и продактов
Тамара Кучеренко, ТИНЬКОФФ - Оценка контента в банковском приложении для достижения целей.
Александр Желубенков, Lamoda Зачем и как мы перешли от понятных эвристик к ML-ранжированию каталога
Андрей Кузнецов, Lead core Analytics VK - Почему регрессионные модели это супер полезно
Андрей Кузнецов - Линейная регрессия для оценки сетевого эффекта в А/Б-тестах
Anvar Huseynov – Incrementality measurement in advertising
Михаил Федоринин, Albato - Эра martech-интеграций (интервью)
Никита Широбоков - Куда двигаться аналитикам, чтобы быть впереди рынка
Роман Колеченков, Yandex Datalens - Итоги года работы Datalens.
Евгений Кудашев, ЦИАН Лондон - Cracking the SQL coding interview
Мансур Кадимов, Reshape Analytics - Управление качеством маркетинговых данных
Дина Симкина, Avito - Управление командами аналитиков в Авито и развитие аналитиков внутри компании
Марк Сысоев, Яндекс Практикум - Жизненный цикл аналитики в организации
Сергей Захарченко, DPMN - Коротко о нововведениях Google Analytics v.4 (GA4), app+web и кросс-девайс
Aisling Mulhaire, Ekaterina Besedina, Google Дублин – The Future of Analytics
Ростислав Орлов, Павел Кабанов, Reiffeisen - Post-view продажи: как жить не одними конверсиями
Дмитрий Кудренко, eSputnik - Геймификация в email-маркетинге и общении с клиентами
Дарья Глубокая,Tinkoff Bank - Эволюция DWH Тинькофф
Рома Нестер, НИУ ВШЭ - Всё становится e-commerce: О слиянии ритейловых практик и digital-маркетинга
Павел Левчук, Social Tech - Как сделать ML-сервис для обслуживания сотен тысяч клиентов.