Лекция 4. Рекуррентные соотношения
https://compscicenter.ru/
Рекуррентные соотношения и производящие функции. Числа Фибоначчи. Формула Бинэ и матричное представление чисел Фибоначчи. Действия с производящими функциями. Применение производящих функций для решения рекуррентных соотношений.
Ландо С.К. Лекции о производящих функциях. М., МЦНМО, 2004.
Грэхем Р., Кнут Д., Паташник О. Конкретная математика. Основание информатики. М., Мир, 1998.
Грин Д., Кнут Д. Математические методы анализа алгоритмов. М., Мир, 1989.
Лекция №4 в курсе "Асимптотический анализ и теория вероятностей", осень 2016
Преподаватель курса: Александр Игоревич Храбров
Страница лекции на сайте CS центра: https://goo.gl/EO2QTg
Видео Лекция 4. Рекуррентные соотношения канала Computer Science Center
Рекуррентные соотношения и производящие функции. Числа Фибоначчи. Формула Бинэ и матричное представление чисел Фибоначчи. Действия с производящими функциями. Применение производящих функций для решения рекуррентных соотношений.
Ландо С.К. Лекции о производящих функциях. М., МЦНМО, 2004.
Грэхем Р., Кнут Д., Паташник О. Конкретная математика. Основание информатики. М., Мир, 1998.
Грин Д., Кнут Д. Математические методы анализа алгоритмов. М., Мир, 1989.
Лекция №4 в курсе "Асимптотический анализ и теория вероятностей", осень 2016
Преподаватель курса: Александр Игоревич Храбров
Страница лекции на сайте CS центра: https://goo.gl/EO2QTg
Видео Лекция 4. Рекуррентные соотношения канала Computer Science Center
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Лекция 7. Цифровой фото и видео монтажСеминар 7. Хеширование, итераторы (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)Лекция 11. Растеризация: OpenGL, Larrabee, cudarasterСеминар 5. Тестирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)Лекция 8. С-ядро и значение ШеплиЛекция 5. ПотокиЛекция 7. Приближённые алгоритмыЛекция 5. Задача о потоке минимальной стоимостиЛекция 7. Merge sort и PatchMatchЛекция 3. Частично упорядоченные множестваСеминар 11. NP-задачи и игры на графах (Алгоритмы и структуры данных, часть 2)Лекция 7. ПаросочетанияЛекция 7. Базовые структуры данныхЛекция 13. Рандомизированный алгоритмыСеминар 7. Контекстно-свободные грамматики, алгоритмы (Алгоритмы и структуры данных, часть 2)Лекция 11. Паросочетания и покрытияЛекция 9. Fusion TreeЛекция 10. Деревья поискаСеминар 10. Остовные деревья, сжатие компонент (Алгоритмы и структуры данных, часть 2)Лекция 11. Приближенные алгоритмыЛекция 10. Раскраски графов