Илья Кузнецов: Ликбез по Data Science

Рассказ Ильи Кузнецова про Data Science и машинное обучение: какие методы есть и где они применяются, на примерах финтеха и медицины.

Цель лекции: предоставить общую информацию о бурно развивающейся области, показать слушателям, как можно поучаствовать в этом развитии и изменить жизнь людей.
Никаких специальных предварительных знаний не требуется.

Компьютерные мощности, алгоритмы и собранный массив информации достигли такого состояния, что почти везде, если есть данные и понятен запрос, то сравнительно быстро задача будет решена. И для решения задачи нет необходимости быть экспертом в предметной области.
Посмотрим, как искать и находить онкологию на снимке лучше среднего врача не зная рентгенографии и онкологии; находить патологии на гистологических снимках; классифицировать виды рыб; предсказывать покупки клиентов; находить корреляции в зашифрованных данных и делать прогноз.

Ведущий – Илья Кузнецов, занимается распознаванием изображений и построением моделей по обработке данных с приборов для медицины и машинным обучением для финансовой сферы.

Таймкоды
00:00 Общий обзор
3:40 анекдот
7:10 методы машинного обучения (ML)
9:00 как было до ML
9:55 как сейчас
47:10 как проходит работа аналитика
1:02:14 примеры из финансовой области
1:14:25 премеры из медицинской области
1:40:40 обнаружение объектов
1:47:13 пример ML с зашифрованными данными
1:51:30 сегментация
1:52:00 улучшение разрешения изображений
1:55:50 про нейронные сети и сверточные нейронные сети
2:02:37 почему сверточные нейронные сети сработали сейчас
2:07:45 рекомендуемая литература и ресурсы
2:11:20 ответы на вопросы

Скачать презентацию: https://drive.google.com/file/d/0BxJzMjTn4AxOVWtnSUdrVFJZWWpiUWlIaUNtd0JYOE5hcmFv

***
Встреча прошла в среду 14 августа, в 19:30, в центре рациональности Кочерга.
https://www.meetup.com/ru-RU/Центр-рациональности-Кочерга/events/263936893/

Видео Илья Кузнецов: Ликбез по Data Science канала Кочерга