ЦОС Python #10: Байесовский классификатор, отношение правдоподобия
Обнаружение сигналов с помощью байесовского решающего правила на основе отношения правдоподобия. Пример классификации мужчин и женщин по весу.
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru
Текст программы (lesson 10. Recognize.py): https://github.com/selfedu-rus/python-algorithms
Видео ЦОС Python #10: Байесовский классификатор, отношение правдоподобия канала selfedu
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru
Текст программы (lesson 10. Recognize.py): https://github.com/selfedu-rus/python-algorithms
Видео ЦОС Python #10: Байесовский классификатор, отношение правдоподобия канала selfedu
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
ЦОС Python #1: Метод наименьших квадратовGaussian Naive Bayes, Clearly Explained!!!Наивный БайесКак простая формула может упростить жизньАЛГОРИТМЫ ДЛЯ НОВИЧКОВ - PYTHONМашинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Библиотеки Для Машинного Обучения: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch | В Чём Разница?критерии оптимальности в играх с природойRandomForest - очень просто о том, как использовать классификацию в PythonЦОС Python #5: Фильтр Калмана дискретного времениКак стать data scientist || С нуля до оффера за 6 месяцевNaive Bayes, Clearly Explained!!!Как искусственный интеллект распознает спам? NLP классификация в машинном обучении [Naive Base]Объяснение и реализация логистической регрессии на Python с нуляФормула Байеса. Какова вероятность болезни?Алгоритмы и структуры данных простыми словами. Зачем учить алгоритмы? #codonaftТеорема Байеса [3Blue1Brown]Naive Bayes in Python - Machine Learning From Scratch 05 - Python Tutorial