🕵 Как следить за людьми через интернет? [ ted ed на русском ]

Спонсор ролика: Студия для блоггеров Хромакей https://блог-студия-хромакей.рф/?utm_source=youtube_nauchpop

Доброе утро, #Twitter! Каждый день отправляются миллионы #твитов, и из этих твитов мы можем #извлечь много #информации о …
✏ Подпишись на канал - https://www.youtube.com/channel/UC_4fA4cAgx_MopNKWtiFfGw?sub_confirmation=1

ℹ 📺 Информация о видео:
Доброе утро, #Twitter! Каждый день отправляются миллионы #твитов, и из этих твитов мы можем #извлечь много #информации о #жизни #людей: где они путешествуют, когда они просыпаются и их мнение практически обо всём. В этом выступлении TEDYouth 2012 бывший штатный художник по работе с данными New York Times #Джер Торп фантазирует на тему того, какое применение этому огромному количеству информации мы можем найти. Выступление Джера Торпа.

Educator: Jer Thorp /

💕 Если было интересно, пожалуйста,
поддержите канал «НаучПоп» доступным для Вас способом:
лайком, подпиской и материально

Яндекс.Деньги или Visa: http://yasobe.ru/na/nauchpop
PayPal: https://www.paypal.me/NauchPop/0rub

🙋Спасибо за поддержку.

👯Работаем, чтобы Вам было интересно.👯

📼 Текст:
Пару лет назад я начал использовать #Twitter. Мне особенно понравилось в #Twitter, что люди просыпаются утром и говорят: «Доброе утро!», что мне показалось... Я канадец, и это мне показалось слегка необычным, мне понравилась эта вежливость. Я также самый настоящий гик, поэтому я написал компьютерную программу, которая на протяжении 24 часов записывает #твиты #людей, начинающих день с пожелания доброго утра. Затем я задался любимым вопросом: «Как это будет выглядеть?» Думаю, это будет выглядеть примерно следующим образом. Мы увидим волну #людей, говорящих «Доброе утро!» по всему миру, когда они просыпаются. Зелёным отмечены люди, просыпающиеся около 8-ми часов утра. Кто просыпается в 8 часов или говорит «Доброе утро!» в это время? Оранжевым отмечены люди, говорящие «Доброе утро!» около 9. И красным отмечены люди, говорящие «Доброе утро!» около 10. Да, больше #людей просыпается в 10, чем в 8. На самом деле, если посмотреть на карту, то можно узнать немного о том, как люди просыпаются в разных частях мира. Люди на западном побережье, например, просыпаются немного позже, чем люди на восточном побережье Америки. Но это не всё, о чём люди говорят в #Twitter, верно? Мы также получаем такие очень важные #твиты, как «Я только что приземлился в Орландо! [знак самолёта, знак самолёта]» Или «Я только что приземлился в Техасе [восклицательный знак]!» Или «Я только что приземлился в Гондурасе!» Эти списки продолжаются и продолжаются, и все эти люди, верно? С виду эти люди просто говорят нам о том, как они путешествуют. Но мы-то знаем правду, не так ли? Эти люди — хвастуны! Они хвастаются, что они в Кейптауне, а я нет. Я подумал, как мы можем взять это тщеславие и #извлечь из него выгоду? Используя аналогичный подход, как в случае с пожеланием доброго утра, я сопоставил поездки всех этих #людей. Я знаю, где они приземлились, ведь они сами только что об этом сказали, и я знаю, где они живут, потому что они поделились этой #информацией в их профиле #Twitter. На основе #твитов в течение 36 часов я могу создать модель того, как люди путешествуют по всему миру в течение этого времени. Это своего рода прототип, потому что я думаю, что если слушать всех в #Twitter, Facebook и других социальных медиа, мы получим достаточно ясную картину того, как люди путешествуют из одного места в другое. Это очень полезно учёным, особенно тем, которые исследуют распространение болезней. Я работаю в редакции New York Times, и последние два года мы работали над проектом под названием «Каскад», который в некотором роде похож на этот. Но вместо моделирования того, как люди перемещаются, мы моделируем, как они разговаривают.

Видео 🕵 Как следить за людьми через интернет? [ ted ed на русском ] канала НаучПоп (NauchPop)