Естественный отбор. Ещё более простая модель
Упрощаем "самую простую модель" естественного отбора из прошлого ролика. Оставляем только один параметр, мир становиться одномерным. Что бы модель выглядела эстетичнее, использую для отображения гистограмму.
Окружающий мир представляет отрезок, на котором обитают агенты. Агент имеет один параметр, это его скорость.
Что бы выжить, агенту надо оставаться на отрезке.
За свою жизнь агент может успеть оставить 2 потомков.
Потомки получают скорость от предка, но возможно небольшая мутации (скорость у потомка чуть отличаются).
Мир может меняться, всех агентов сносит в определённую сторону с определённой скоростью. Что бы выжить и оставить потомков, агенту нужно смещаться в противоположную сторону с такой же скоростью.
Также добавил кадры из моей последней симуляции, над которой сейчас работаю.
---------------
Поддержать нас можно на Boosty ( https://boosty.to/foo52ru )
---------------
Видео Естественный отбор. Ещё более простая модель канала foo52ru ТехноШаман
Окружающий мир представляет отрезок, на котором обитают агенты. Агент имеет один параметр, это его скорость.
Что бы выжить, агенту надо оставаться на отрезке.
За свою жизнь агент может успеть оставить 2 потомков.
Потомки получают скорость от предка, но возможно небольшая мутации (скорость у потомка чуть отличаются).
Мир может меняться, всех агентов сносит в определённую сторону с определённой скоростью. Что бы выжить и оставить потомков, агенту нужно смещаться в противоположную сторону с такой же скоростью.
Также добавил кадры из моей последней симуляции, над которой сейчас работаю.
---------------
Поддержать нас можно на Boosty ( https://boosty.to/foo52ru )
---------------
Видео Естественный отбор. Ещё более простая модель канала foo52ru ТехноШаман
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Алгоритм генерации цифровых растений.Естественный отбор. Самая простая модельPhysarum simulation. Эксперименты с алгоритмомПроект цифрового садаИскусственная жизнь. Борьба кланов.Нейронная сеть. Часть 8. Переход между картинками.Нейронная сеть. Часть 7. Рисунок штрихами из фотографии.Теория игр: Модель сегрегации ШеллингаРоевой интеллект. Проект "Орущие букашки"Могут ли ошибки приносить пользу? Теория игр. Моделирование.Роевой интеллект. Муравьиный алгоритм.Моделирование эволюции. Цифровые деревья 6.L-система. Создание деревьев. (Python)L-система. Создание фракталов. (Python)Эволюция цифровых организмов 5. Смена дня и ночи.Эволюция цифровых деревьев 4. Короткоживущие.3dTreeЭволюция "цифровых деревьев". Версия2.Бильярд и взаимно простые числа.Моделирование "Эволюция цифровых деревьев" одним кадром