Елена Каганова. Искусственный интеллект и анализ больших данных в библиографии

Технологии искусственного интеллекта могут сильно облегчить поиск и анализ литературы. При этом, они необязательно работают только на основе генеративных моделей типа GPT.

Elicit, Semantic Scholar, SciTE, Research Rabbit, Scholarcy, чат-боты ChatGPT, Perplexity и Bard — на какие из них стоит обратить внимание в первую очередь? Как не запутаться в сервисах и удобно интегрировать их в процесс поиска и чтения? Какие риски и ограничения нужно учитывать при работе с AI-инструментами?

На лекции-тренинге Елены Кагановой мы протестировали несколько сервисов для поиска научной литературы и ее анализа, обсудили, как корректно их использовать и удобно применять в своей академической жизни.

Елена Каганова - библиографка, магистрантка центра STS Европейского университета в Санкт-Петербурге, авторка телеграм-канала «какая-то библиотека».

Чтобы быть с нами на связи, подписывайтесь на нас:
- Шанинка в телеграме: https://t.me/shaninkaonair
- Шанинка вконтакте: https://vk.com/msses_ru

Телеграм-каналы для абитуриентов Шанинки:
- Поступление в бакалавриат: https://t.me/msses_bachelor
- Поступление в магистратуру: https://t.me/mssesmasters

Сайт Шанинки: https://msses.ru/

Telegram Шанинка: статьи, интервью, гайды с экспертами Шанинки
https://t.me/shaninkaonair

Видео Елена Каганова. Искусственный интеллект и анализ больших данных в библиографии канала Шанинка | Shaninka